基于GA-SVM的水岛加药在线控制方法和装置

    公开(公告)号:CN106292296B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201610941724.5

    申请日:2016-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于GA‑SVM的水岛加药在线控制方法和装置。该方法包括:获取出水指标符合要求的、来水监测指标的M组历史参数值,以及对应于每组历史参数值的加药剂的历史加药量;基于支持向量机建立在线控制SVM模型,其中,历史参数值为SVM模型的输入向量,历史加药量为SVM模型的输出向量;对SVM模型执行GA算法,求解SVM模型中的参数的最优解;将求解得到的最优解输入SVM模型,得到水岛的加药模型;实时监测来水监测指标以得到一组实时参数值;以及将实时参数值输入水岛的加药模型,以确定当前时刻加药剂的加药量。通过本发明的方法,能够克服来水水质对运行过程的影响,实时更新加药量,减少药剂浪费、降低成本。

    基于GA‑SVR的水岛加药在线控制方法

    公开(公告)号:CN106502093B

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201610941585.6

    申请日:2016-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于GA‑SVR的水岛加药在线控制方法和装置。该方法包括:获取出水指标符合要求的、来水监测指标的m组历史参数值,以及对应于每组历史参数值的加药剂的历史加药量;基于支持向量回归机建立在线控制SVR模型,其中,历史参数值为SVR模型的输入向量,历史加药量为SVR模型的输出向量;对SVR模型执行GA算法,求解SVR模型中的参数的最优解;将求解得到的最优解输入SVR模型,得到水岛的加药模型;实时监测来水监测指标的实时参数值;以及将实时参数值输入水岛的加药模型,以确定当前时刻加药剂的加药量。通过本发明的方法,能够克服来水水质对运行过程的影响,实时更新加药量,减少药剂浪费、降低成本。

    基于GA-SVR的水岛加药在线控制方法和装置

    公开(公告)号:CN106502093A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201610941585.6

    申请日:2016-10-25

    Inventor: 张鹏远 秦栋 张磊

    CPC classification number: G05B13/042

    Abstract: 本发明公开了一种基于GA-SVR的水岛加药在线控制方法和装置。该方法包括:获取出水指标符合要求的、来水监测指标的m组历史参数值,以及对应于每组历史参数值的加药剂的历史加药量;基于支持向量回归机建立在线控制SVR模型,其中,历史参数值为SVR模型的输入向量,历史加药量为SVR模型的输出向量;对SVR模型执行GA算法,求解SVR模型中的参数的最优解;将求解得到的最优解输入SVR模型,得到水岛的加药模型;实时监测来水监测指标的实时参数值;以及将实时参数值输入水岛的加药模型,以确定当前时刻加药剂的加药量。通过本发明的方法,能够克服来水水质对运行过程的影响,实时更新加药量,减少药剂浪费、降低成本。

    基于PSO-LSSVM的水岛加药在线控制方法

    公开(公告)号:CN106371316B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201610942354.7

    申请日:2016-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑LSSVM的水岛加药在线控制方法和装置。该方法包括:获取出水指标符合要求的、来水监测指标的M组历史参数值,以及对应于每组历史参数值的加药剂的历史加药量;基于最小二乘支持向量机建立在线控制LSSVM模型,其中,历史参数值为LSSVM模型的输入向量,历史加药量为LSSVM模型的输出向量;对LSSVM模型执行PSO算法,求解LSSVM模型中的参数的最优解;将求解得到的最优解输入LSSVM模型,得到水岛的加药模型;实时监测来水监测指标以得到一组实时参数值;以及将实时参数值输入水岛的加药模型,以确定当前时刻加药剂的加药量。通过本发明的方法,能够克服来水水质对运行过程的影响,实时更新加药量,减少药剂浪费、降低成本。

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