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公开(公告)号：CN112259237A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011092598.3
申请日：2020-10-13
申请人： 阿呆科技(北京)有限公司
IPC分类号： G16H50/50 , G16H50/20 , G06K9/62 , G06K9/00 , A61B5/16 , A61B5/398 , A61B5/377 , A61B5/378 , A61B5/00
摘要： 本发明实施例公开了一种基于多情感刺激和多级分类模型的抑郁评估系统，包括：刺激模块，用于对受试者进行外源性刺激和内源性刺激；生理信号采集模块，用于采集所述受试者的目标生理信息；生理信号分析模块，用于对所述目标生理信息进行清洗和特征提取，得到所述受试者的目标特征信息；抑郁评估模块，用于根据所述目标特征信息得到所述受试者的抑郁评估结果。本发明通过全方位采集被试生理信号，能够更加准确、精细地评估受试者。
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公开(公告)号：CN110811648A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911138968.X
申请日：2019-11-20
申请人： 阿呆科技(北京)有限公司
IPC分类号： A61B5/16 , A61B5/0484
摘要： 本申请公开了一种基于残差卷积神经网络的抑郁倾向评估系统，包括采集单元、预处理单元、提取单元和评估单元；抑郁评估实验中，采集单元采集受试者的多导联脑电信号；预处理单元预处理脑电信号；提取单元基于残差卷积神经网络，提取预处理后脑电信号的特征；评估单元将提取的各个导联的脑电信号特征通过回归模型训练和验证，计算出受试者的抑郁评估分数，进而对其抑郁倾向进行评估。本申请通过卷积残差神经网络直接从原始脑电信号中提取特征，增大了卷积网络深度，最大程度的提取了脑电信号的特征。本申请对各个导联的脑电信息进行回归模型训练，使得模型可以充分考虑大脑各个区域的相关性，从而使得模型可以同时处理不同大脑区域的脑电信号。
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公开(公告)号：CN114417238A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210296539.0
申请日：2022-03-24
申请人： 阿呆科技(北京)有限公司
摘要： 本申请涉及一种认知偏向矫正系统。该系统包括存储单元、计算单元、显示单元和反应单元；计算单元，用于从存储单元中获取用户历史数据，根据用户历史数据确定目标任务的总试次数和难度值，根据总试次数和难度值生成试次序列，根据试次序列从存储单元获取对应的素材作为目标任务的任务素材，并将目标任务的任务素材发送至显示单元，使得显示单元向用户呈现目标任务的任务素材；以及用于接收反应单元收集的用户根据显示单元呈现的目标任务的任务素材进行操作的反应数据，根据反应数据、目标任务的总试次数和难度值更新存储于存储单元的用户历史数据。本申请实施例能够减少用户策略性回避的影响，同时可以在一定程度上增强用户的认知控制能力。
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公开(公告)号：CN114398959A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111587932.7
申请日：2021-12-23
申请人： 阿呆科技(北京)有限公司
摘要： 本申请涉及一种创伤后应激障碍识别装置、方法和存储介质，所述装置包括：包括数据采集模块、模型应用模块以及分类识别模块；数据采集模块，用于采集目标用户在多个不同阶段的不同刺激策略下的多个生理数据，多个生理数据包括目标用户的眼电的生理数据以及心电的生理数据，并基于多个生理数据获取目标用户的多个特征数据；模型应用模块，用于将多个特征数据输入已训练的lightgbm模型，得到已训练的lightgbm模型输出的分类信息；分类识别模块，用于根据分类信息识别目标用户是否为创伤后应激障碍的患者。上述装置能够通过机器学习算法的方式自动化识别出创伤后应激障碍的患者，提高识别创伤后应激障碍的患者的准确性。
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公开(公告)号：CN112259237B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011092598.3
申请日：2020-10-13
申请人： 阿呆科技(北京)有限公司
IPC分类号： G16H50/50 , G16H50/20 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/213 , A61B5/16 , A61B5/398 , A61B5/377 , A61B5/378 , A61B5/00
摘要： 本发明实施例公开了一种基于多情感刺激和多级分类模型的抑郁评估系统，包括：刺激模块，用于对受试者进行外源性刺激和内源性刺激；生理信号采集模块，用于采集所述受试者的目标生理信息；生理信号分析模块，用于对所述目标生理信息进行清洗和特征提取，得到所述受试者的目标特征信息；抑郁评估模块，用于根据所述目标特征信息得到所述受试者的抑郁评估结果。本发明通过全方位采集被试生理信号，能够更加准确、精细地评估受试者。
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公开(公告)号：CN115376171A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110538780.5
申请日：2021-05-18
申请人： 阿呆科技(北京)有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于面部表情变化的抑郁症状特征获取装置、系统、方法和存储介质，所述装置包括：视频流获取模块，用于获取目标用户的面部表情的视频流，视频流中包含目标用户变化的多个面部表情；第一特征张量获取模块，用于获取视频流的视频帧数量以及视频流中各帧视频的面部表情特征，并根据视频帧数量以及各帧视频的面部表情特征得到第一特征张量；第二特征向量获取模块，用于将第一特征张量输入到预先训练的自注意模型，得到预先训练的自注意模型输出的第二特征向量，第二特征向量表征出目标用户的抑郁症状特征。上述装置能够提高抑郁症状态特征分析结果的准确度。
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公开(公告)号：CN111724896B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010531543.1
申请日：2020-06-11
申请人： 阿呆科技(北京)有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于多刺激图片或视频ERP的毒瘾评估系统，包括交互平台、生理信号采集设备和评估子系统，交互平台对测试者展示靶刺激、探针刺激和无关刺激，并接收测试者对靶刺激做出的指定反应，测试者包括成瘾测试者和无毒品接触史测试者；生理信号采集设备采集测试者在测试过程中的生理信号；评估子系统根据成瘾测试者和无毒品接触史测试者在测试过程中的生理信号差异计算毒瘾评估指标并评估测试者毒瘾水平。本申请在测试者主动参与反应的前提下，刺激物料只需满足具有类似效应但是不会产生额外认知消耗即可，可有效避免练习效应；多维联合比较正常人群与毒品成瘾人群的生理信号差异性，解决了由于历史成瘾记忆而导致的大幅度误判。
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公开(公告)号：CN111714089A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010531537.6
申请日：2020-06-11
申请人： 阿呆科技(北京)有限公司
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/0484
摘要： 本申请公开了一种基于多刺激短视频事件相关电位的毒瘾评估系统，包括刺激物料选择子系统、交互子系统、生理信号采集子系统、数据分析子系统和评估子系统，刺激物料选择子系统选择刺激物料供交互子系统使用；交互子系统对测试者展示物料并接收测试者按照指定规则做出的反应；生理信号采子系统采集测试过程生理信号和时间信息；数据分析子系统用于对生理信号采集子系统采集的数据进行预处理以及分析和特征提取，预处理后的脑电信号和提取的特征；评估子系统根据预处理后的脑电信号和提取的特征进行毒瘾相关的评估。本申请引入评估测试者配合度的指标，同时可有效避免练习效应的影响，从而提高了评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111714089B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010531537.6
申请日：2020-06-11
申请人： 阿呆科技(北京)有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于多刺激短视频事件相关电位的毒瘾评估系统，包括刺激物料选择子系统、交互子系统、生理信号采集子系统、数据分析子系统和评估子系统，刺激物料选择子系统选择刺激物料供交互子系统使用；交互子系统对测试者展示物料并接收测试者按照指定规则做出的反应；生理信号采子系统采集测试过程生理信号和时间信息；数据分析子系统用于对生理信号采集子系统采集的数据进行预处理以及分析和特征提取，预处理后的脑电信号和提取的特征；评估子系统根据预处理后的脑电信号和提取的特征进行毒瘾相关的评估。本申请引入评估测试者配合度的指标，同时可有效避免练习效应的影响，从而提高了评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115206346A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110400974.9
申请日：2021-04-14
申请人： 阿呆科技(北京)有限公司
摘要： 本申请涉及一种抑郁情绪状态数据获取装置、系统、方法和存储介质。该装置包括：总语音数据获取模块，用于获取目标用户朗读指定语句形成的语音数据；总语音特征识别模块，用于将所述语音数据输入预设的总语音特征识别模型，输出所述目标用户的总语音特征数据；第一相似度确定模块，用于确定第一相似度值，所述第一相似度值为所述目标用户的总语音特征数据和所述抑郁症用户的总语音特征参考数据的相似度值。采用本装置能够能准确地获得目标用户的抑郁情绪状态数据，且可以节省人工处理时间。
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