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公开(公告)号：CN118484716A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410684588.0
申请日：2024-05-29
申请人： 阿里健康科技(杭州)有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N20/00 , G06Q30/0601
摘要： 本说明书实施方式提供了一种商品的标签数据的修改方法及相关装置，所述方法包括：获取所述指定商品对应的目标商品信息；所述目标商品信息用于反映所述指定商品属于所述指定品类的商品主件或配件；其中，所述目标商品信息包括所述指定商品的标签数据对应的第一分类结果；根据所述目标商品信息构造的提示指令调用大语言模型，以指示所述大语言模型以所述目标商品信息为依据，生成所述指定商品对应的第二分类结果；在所述第二分类结果与所述第一分类结果不一致的情况下，根据所述第二分类结果修改所述标签数据。本说明书实施方式可以在一定程度上提升标签数据的准确性。
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公开(公告)号：CN117708340B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410167284.7
申请日：2024-02-06
申请人： 阿里健康科技(杭州)有限公司
摘要： 本说明书实施方式提供了一种标签文本的确定方法、模型训练及调整方法、设备和介质。方法包括：获取针对指定对象的对象文本，以及所述指定对象对应的候选标签集；所述候选标签集包括多个标签文本；不同标签文本表达的语义不相同；生成所述对象文本相对于多个标签文本的对象文本表征；对象文本表征能着重于表示所述对象文本中与相应标签文本所表达语义相关的内容；不同标签文本对应同一个对象文本的对象文本表征不同；基于对象文本表征确定所述候选标签集中与所述指定对象相关联的标签文本。通过相对于标签文本生成的对象文本的对象文本表征，确定候选标签集中与所述指定对象相关联的标签文本，可以提高为指定对象确定相关联的标签文本的准确性。
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公开(公告)号：CN118093789B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410482699.3
申请日：2024-04-22
申请人： 阿里健康科技(杭州)有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/232 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F16/338 , G06N3/0455 , G06N5/04
摘要： 本说明书实施方式提供了一种医学文本纠错系统，该医学文本纠错系统包括：召回层，用于基于用户输入的医学查询文本按照指定召回规则召回多个候选医学纠错文本；排序层，用于根据指定相似度计算规则计算每个候选医学纠错文本与医学查询文本之间的相似度，利用相似度对多个候选医学纠错文本进行排序，基于排序后的多个候选医学纠错文本得到相似度符合指定条件的多个目标候选医学纠错文本；输出层，用于基于多个目标候选医学纠错文本和对应的相似度调用大语言模型，以通过大语言模型从多个目标候选医学纠错文本中确定与医学查询文本对应的目标医学纠错文本。通过本说明书实施方式，在实现对医学查询文本准确纠错的基础上提升了纠错效率。
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公开(公告)号：CN118093789A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410482699.3
申请日：2024-04-22
申请人： 阿里健康科技(杭州)有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/232 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F16/338 , G06N3/0455 , G06N5/04
摘要： 本说明书实施方式提供了一种医学文本纠错系统，该医学文本纠错系统包括：召回层，用于基于用户输入的医学查询文本按照指定召回规则召回多个候选医学纠错文本；排序层，用于根据指定相似度计算规则计算每个候选医学纠错文本与医学查询文本之间的相似度，利用相似度对多个候选医学纠错文本进行排序，基于排序后的多个候选医学纠错文本得到相似度符合指定条件的多个目标候选医学纠错文本；输出层，用于基于多个目标候选医学纠错文本和对应的相似度调用大语言模型，以通过大语言模型从多个目标候选医学纠错文本中确定与医学查询文本对应的目标医学纠错文本。通过本说明书实施方式，在实现对医学查询文本准确纠错的基础上提升了纠错效率。
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公开(公告)号：CN117574286B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410050002.5
申请日：2024-01-11
申请人： 阿里健康科技(杭州)有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06N5/04
摘要： 本说明书实施方式提供了一种标签值的确定方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：将与标签项对应的标签问题文本，在指定问题样例集中匹配得出与所述标签问题文本相对应的参考问题样例；其中，所述指定问题样例集中包括多个问题样例；所述问题样例包括样例问题文本和对应的样例答案文本；基于所述标签问题文本、所述参考问题样例和指定语料构建的提示指令，调用大语言模型，以指示所述大语言模型采用所述参考问题样例中样例答案文本的形式，依照所述指定语料提供的信息为所述标签问题文本输出标签问题答案；根据所述大语言模型输出的标签问题答案，确定所述指定语料对应所述标签项的标签值，在一定程度上提高了标签项的标签值的确定效率。
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公开(公告)号：CN117992611A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410161771.2
申请日：2024-02-04
申请人： 阿里健康科技(杭州)有限公司
IPC分类号： G06F16/35
摘要： 本说明书实施方式提供了一种标签发现方法、标签发现装置、存储介质及电子设备。其中，该标签发现方法包括：利用文本分类模型对待筛选文本集中的文本进行文本分类，获取分类结果；根据分类结果对待筛选文本集进行文本筛选，获取文本候选集，其中，文本候选集中文本的分类类别不属于已有标签；对文本候选集进行文本聚类，获取K个聚类簇，其中，K为大于1的整数；分别从K个聚类簇中选取待标注文本，以便于对待标注文本进行标注，获得新标签。该标签发现方法能够自动筛选待标注文本，从而大大减少工作量，减少人工成本，提高新标签体系的构建效率。
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公开(公告)号：CN117708340A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410167284.7
申请日：2024-02-06
申请人： 阿里健康科技(杭州)有限公司
摘要： 本说明书实施方式提供了一种标签文本的确定方法、模型训练及调整方法、设备和介质。方法包括：获取针对指定对象的对象文本，以及所述指定对象对应的候选标签集；所述候选标签集包括多个标签文本；不同标签文本表达的语义不相同；生成所述对象文本相对于多个标签文本的对象文本表征；对象文本表征能着重于表示所述对象文本中与相应标签文本所表达语义相关的内容；不同标签文本对应同一个对象文本的对象文本表征不同；基于对象文本表征确定所述候选标签集中与所述指定对象相关联的标签文本。通过相对于标签文本生成的对象文本的对象文本表征，确定候选标签集中与所述指定对象相关联的标签文本，可以提高为指定对象确定相关联的标签文本的准确性。
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