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公开(公告)号:CN118247284A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410676834.8
申请日:2024-05-28
申请人: 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G16H50/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要: 本说明书实施例提供图像处理模型的训练方法、图像处理方法,其中图像处理模型的训练方法包括:获取多个样本增强图像和样本目标图像,样本图像包括样本标注信息;将样本增强图像和样本目标图像输入至初始图像处理模型,获得初始图像处理模型输出的预测标注,初始图像处理模型包括增强图像处理子模型和目标图像处理子模型,增强图像处理子模型基于样本增强图像输出第一预测标注信息,目标图像处理子模型基于样本目标图像输出第二预测标注信息;根据样本标注信息和预测标注信息计算模型损失值;根据模型损失值调整模型参数获得参考图像处理模型;基于目标图像处理子模型生成图像处理模型。通过本方法,提高了图像处理模型在目标图像处理上的性能。
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公开(公告)号:CN118247284B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410676834.8
申请日:2024-05-28
申请人: 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G16H50/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要: 本说明书实施例提供图像处理模型的训练方法、图像处理方法,其中图像处理模型的训练方法包括:获取多个样本增强图像和样本目标图像,样本图像包括样本标注信息;将样本增强图像和样本目标图像输入至初始图像处理模型,获得初始图像处理模型输出的预测标注,初始图像处理模型包括增强图像处理子模型和目标图像处理子模型,增强图像处理子模型基于样本增强图像输出第一预测标注信息,目标图像处理子模型基于样本目标图像输出第二预测标注信息;根据样本标注信息和预测标注信息计算模型损失值;根据模型损失值调整模型参数获得参考图像处理模型;基于目标图像处理子模型生成图像处理模型。通过本方法,提高了图像处理模型在目标图像处理上的性能。
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