图像处理模型的训练方法、图像处理方法

    公开(公告)号:CN118247284A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410676834.8

    申请日:2024-05-28

    摘要: 本说明书实施例提供图像处理模型的训练方法、图像处理方法,其中图像处理模型的训练方法包括:获取多个样本增强图像和样本目标图像,样本图像包括样本标注信息;将样本增强图像和样本目标图像输入至初始图像处理模型,获得初始图像处理模型输出的预测标注,初始图像处理模型包括增强图像处理子模型和目标图像处理子模型,增强图像处理子模型基于样本增强图像输出第一预测标注信息,目标图像处理子模型基于样本目标图像输出第二预测标注信息;根据样本标注信息和预测标注信息计算模型损失值;根据模型损失值调整模型参数获得参考图像处理模型;基于目标图像处理子模型生成图像处理模型。通过本方法,提高了图像处理模型在目标图像处理上的性能。

    图像处理模型的训练方法、图像处理方法

    公开(公告)号:CN118247284B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410676834.8

    申请日:2024-05-28

    摘要: 本说明书实施例提供图像处理模型的训练方法、图像处理方法,其中图像处理模型的训练方法包括:获取多个样本增强图像和样本目标图像,样本图像包括样本标注信息;将样本增强图像和样本目标图像输入至初始图像处理模型,获得初始图像处理模型输出的预测标注,初始图像处理模型包括增强图像处理子模型和目标图像处理子模型,增强图像处理子模型基于样本增强图像输出第一预测标注信息,目标图像处理子模型基于样本目标图像输出第二预测标注信息;根据样本标注信息和预测标注信息计算模型损失值;根据模型损失值调整模型参数获得参考图像处理模型;基于目标图像处理子模型生成图像处理模型。通过本方法,提高了图像处理模型在目标图像处理上的性能。