供应链优化方法及系统
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111325492B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN201811533006.X

    申请日:2018-12-14

    摘要: 本发明公开了一种供应链优化方法,包括:识别用户翻动对象的行为,并确定该行为发生的第一时间和第一地点;识别处于被翻动状态的目标对象,并确定该目标对象被翻动时所处的第二时间和第二地点;当第一时间与第二时间匹配,且第一地点与第二地点匹配时,判定用户翻动了该目标对象。本发明一并公开了相应的计算设备以及系统。

    一种信息导航的方法、装置与系统

    公开(公告)号:CN103176995B

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201110432357.3

    申请日:2011-12-21

    发明人: 潘春香 曾安祥

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本申请实施例提供一种信息导航的方法、装置与系统,包括:在进行信息导航时,不再局限于叶子类目下的属性信息,而是在确定客户端提供的查询词时,确定该查询词对应的至少一个公共属性,及每个所述公共属性对应的属性值,并将该查询词对应的公共属性及每个公共属性的属性值推送至客户端,从而解决现有技术存在的问题,并满足用户的内容筛选需求,降低筛选的复杂度。

    一种信息导航的方法、装置与系统

    公开(公告)号:CN103176995A

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:CN201110432357.3

    申请日:2011-12-21

    发明人: 潘春香 曾安祥

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本申请实施例提供一种信息导航的方法、装置与系统,包括:在进行信息导航时,不再局限于叶子类目下的属性信息,而是在确定客户端提供的查询词时,确定该查询词对应的至少一个公共属性,及每个所述公共属性对应的属性值,并将该查询词对应的公共属性及每个公共属性的属性值推送至客户端,从而解决现有技术存在的问题,并满足用户的内容筛选需求,降低筛选的复杂度。

    一种电子商务网站导航方法及系统

    公开(公告)号:CN103218719B

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201210018295.6

    申请日:2012-01-19

    发明人: 曾安祥 潘春香

    IPC分类号: G06Q30/00 G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/3064 G06Q30/0603

    摘要: 本申请提供了一种电子商务网站导航方法及系统,以解决现有的各种导航方法给出的搜索结果与用户搜索意图的相关性都较差,用户不能快速找到想要的商品的问题,以减轻访问服务器的负担。本申请提供的智能导航汲取类目点击导航和类目商品数量导航的精华,综合考虑关键词对应的点击、购买等历史因素,以及查询词相关的商品数量信息等,提供与搜索意图最相关的类目或属性。而且,本申请的智能导航引入了属性推荐和属性预选功能,如果用户的查询词隐含了商品的描述信息,导航提供属性预选功能,精确锁定目标商品。

    一种数据搜索处理方法及装置

    公开(公告)号:CN104778176A

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201410014308.1

    申请日:2014-01-13

    发明人: 潘春香

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本申请涉及一种数据搜索处理方法及装置,该方法包括:根据历史搜索的近期行为特征数据、查询词的特征数据和用户个人特征数据,进行机器学习模型的训练,建立意图类型预测模型;根据用户当前搜索的近期行为特征数据、查询词的特征数据和用户个人特征数据使用所述的意图类型预测模型确定用户当前搜索行为的意图类型;以及根据确定的意图类型,调整与数据搜索处理结果相关的排序因子的权重。根据本申请,能够借助近期行为特征数据、查询词的特征数据和用户个人特征数据,分析各特征数据与最终搜索意图之间的关系,能更准确地对用户的意图类型进行确定,并用该意图来指导搜索结果的排序。

    数据搜索处理方法及系统

    公开(公告)号:CN104699725A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201310674206.8

    申请日:2013-12-10

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/3053 G06F17/30867

    摘要: 本申请涉及一种数据搜索处理方法及系统。该方法包括接收当前用户发出的搜索请求以获取所述搜索请求中包含的查询词;通过统计所述查询词对应的搜索结果中的数据对象上发生的历史操作信息,选取数据对象的一项属性作为指定属性生成所述查询词对应的历史操作信息涉及的数据对象在所述指定属性上的属性值的概率分布模型;由此可以利用所述概率分布模型,计算当前用户发出的搜索请求对应的搜索结果中的每一数据对象在指定属性上的属性值对应的概率以调整搜索结果中的数据对象的输出排序。从而改善数据搜索的展示处理,提高搜索到的数据对象排序展示的合理性以提供更准确的搜索结果,进而降低用户网络搜索访问的风险、提升搜索平台的安全性、可信度。

    一种产品推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN111222931B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN201811406092.8

    申请日:2018-11-23

    摘要: 本申请实施例公开了一种产品推荐方法及系统。所述方法包括:向多个用户推荐新产品,所述新产品包括上线时间不超过预设时间段的产品;获取与所述新产品相关联的多个用户操作行为,其中,所述用户操作行为包括用户通过搜索词获取到所述新产品的信息的操作行为,和/或所述用户基于所述信息实施的操作行为;采用强化学习方法对所述多个用户操作行为进行学习处理,得到针对所述新产品的推荐策略。利用本申请各个实施例,不仅可以提高新产品的启动效率,还可以提高电商平台的流量利用率,减少无效的投入。

    供应链优化方法及系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111325492A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201811533006.X

    申请日:2018-12-14

    IPC分类号: G06Q10/08 G06K17/00 G06K9/00

    摘要: 本发明公开了一种供应链优化方法,包括:识别用户翻动对象的行为,并确定该行为发生的第一时间和第一地点;识别处于被翻动状态的目标对象,并确定该目标对象被翻动时所处的第二时间和第二地点;当第一时间与第二时间匹配,且第一地点与第二地点匹配时,判定用户翻动了该目标对象。本发明一并公开了相应的计算设备以及系统。