用于分布式系统的异常分析方法及装置

    公开(公告)号:CN110635962B

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN201810664379.4

    申请日:2018-06-25

    摘要: 本申请实施例提供了一种用于分布式系统的异常分析方法及装置,该分布式系统包括多个节点,该节点通过其包含的多个功能模块来处理数据处理请求,其中方法包括:获取分布式系统中数据处理异常的目标数据处理请求,确定分布式系统中处理该目标数据处理请求的节点、以及该节点中处理该目标数据处理请求的多个目标功能模块,在该多个目标功能模块中确定数据处理异常的至少一个异常功能模块,确定各个目标功能模块之间的依赖关系,根据该依赖关系,在上述至少一个异常功能模块中确定导致数据处理异常的异常原因模块。

    节点控制方法及装置、版本控制方法及装置、分布式系统

    公开(公告)号:CN110633096A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201810644099.7

    申请日:2018-06-21

    IPC分类号: G06F8/71 G06F8/65

    摘要: 本申请实施例提供了一种节点控制方法及装置、版本控制方法及装置、分布式系统,该节点控制方法应用在分布式系统上,该分布式系统包括能够提供服务的工作节点,该节点控制方法包括:获取各工作节点的版本信息,以及获取合法版本信息列表,合法版本信息列表包括允许提供服务的工作节点的一个或多个版本信息,根据所获取的工作节点的版本信息和合法版本信息列表,确定是否允许工作节点提供服务。

    一种请求异常的处理方法及装置

    公开(公告)号:CN112882854A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201911197832.6

    申请日:2019-11-29

    发明人: 王梦杰

    IPC分类号: G06F11/07

    摘要: 本发明公开了一种请求异常的处理方法及装置,该方法包括:基于请求的异常种类,确定所述请求及其在不同处理阶段的处理结果在预设请求集合中的第一分布信息;根据所述第一分布信息确定所述请求的至少一个异常处理阶段;根据处理阶段所关联的指标数据,确定所述异常处理阶段的异常数据在同类异常请求的异常数据中的第二分布信息;根据所述第二分布信息确定导致所述请求产生异常的指标数据。根据发明的实施方案,通过关联的指标数据分析请求异常的原因,从而避免异常请求的大量出现,提升系统性能和用户体验。

    节点控制方法及装置、版本控制方法及装置、分布式系统

    公开(公告)号:CN110633096B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN201810644099.7

    申请日:2018-06-21

    IPC分类号: G06F8/71 G06F8/65

    摘要: 本申请实施例提供了一种节点控制方法及装置、版本控制方法及装置、分布式系统,该节点控制方法应用在分布式系统上,该分布式系统包括能够提供服务的工作节点,该节点控制方法包括:获取各工作节点的版本信息,以及获取合法版本信息列表,合法版本信息列表包括允许提供服务的工作节点的一个或多个版本信息,根据所获取的工作节点的版本信息和合法版本信息列表,确定是否允许工作节点提供服务。

    异常检测方法、装置及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN112749035A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN201911056820.1

    申请日:2019-10-31

    IPC分类号: G06F11/07

    摘要: 本申请提供了一种异常检测方案,该方案首先利用系统的历史数据进行基线拟合,然后根据基线对测试样本进行检测,确定所述测试样本对应的系统运行状态是否异常。在训练时先从初始训练样本集中剔除异常样本获得第一训练样本集,然后对第一训练样本集进行不等概抽样获取第二训练样本集,并基于第二训练样本集进行基线拟合,由于剔除了异常样本,使得进行训练的样本均为正常的样本,避免异常样本对基线拟合的影响,并且通过不等概抽样尽可能多地保留了数量较少的高压力区间时的样本,由此能够避免训练样本中缺少高压力区间时的样本,使得拟合获得的基线具有更准确的检测能力。

    异常检测方法、装置及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN112749035B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN201911056820.1

    申请日:2019-10-31

    IPC分类号: G06F11/07

    摘要: 本申请提供了一种异常检测方案,该方案首先利用系统的历史数据进行基线拟合,然后根据基线对测试样本进行检测,确定所述测试样本对应的系统运行状态是否异常。在训练时先从初始训练样本集中剔除异常样本获得第一训练样本集,然后对第一训练样本集进行不等概抽样获取第二训练样本集,并基于第二训练样本集进行基线拟合,由于剔除了异常样本,使得进行训练的样本均为正常的样本,避免异常样本对基线拟合的影响,并且通过不等概抽样尽可能多地保留了数量较少的高压力区间时的样本,由此能够避免训练样本中缺少高压力区间时的样本,使得拟合获得的基线具有更准确的检测能力。

    分布式系统及其管理方法与装置

    公开(公告)号:CN113076228B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202010003690.1

    申请日:2020-01-03

    IPC分类号: G06F11/30

    摘要: 本发明提供一种分布式系统及其管理方法与装置,其中,分布式系统的管理方法包括:服务节点运行部署在服务节点的环境管理服务,对服务节点的运行环境进行环境初始化和环境检查;再根据环境检查结果对运行环境进行环境修复。本发明提供的方法,在实现分布式系统的运行环境管理的同时,无需服务节点与中心管理节点之间建立安全通道,因而可以提高分布式系统运行环境管理的可扩展性;而且,环境初始化、环境检查和环境修复形成闭环,自动化程度高,因而可以提高运行环境管理的效率,并节省运行环境管理的成本。

    分布式系统及其管理方法与装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113076228A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202010003690.1

    申请日:2020-01-03

    IPC分类号: G06F11/30

    摘要: 本发明提供一种分布式系统及其管理方法与装置,其中,分布式系统的管理方法包括:服务节点运行部署在服务节点的环境管理服务,对服务节点的运行环境进行环境初始化和环境检查;再根据环境检查结果对运行环境进行环境修复。本发明提供的方法,在实现分布式系统的运行环境管理的同时,无需服务节点与中心管理节点之间建立安全通道,因而可以提高分布式系统运行环境管理的可扩展性;而且,环境初始化、环境检查和环境修复形成闭环,自动化程度高,因而可以提高运行环境管理的效率,并节省运行环境管理的成本。

    一种请求异常的处理方法及装置

    公开(公告)号:CN112882854B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN201911197832.6

    申请日:2019-11-29

    发明人: 王梦杰

    IPC分类号: G06F11/07

    摘要: 本发明公开了一种请求异常的处理方法及装置,该方法包括:基于请求的异常种类,确定所述请求及其在不同处理阶段的处理结果在预设请求集合中的第一分布信息;根据所述第一分布信息确定所述请求的至少一个异常处理阶段;根据处理阶段所关联的指标数据,确定所述异常处理阶段的异常数据在同类异常请求的异常数据中的第二分布信息;根据所述第二分布信息确定导致所述请求产生异常的指标数据。根据发明的实施方案,通过关联的指标数据分析请求异常的原因,从而避免异常请求的大量出现,提升系统性能和用户体验。