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公开(公告)号：CN103324949B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201210077223.9
申请日：2012-03-21
申请人： 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC分类号： G06K9/66
摘要： 本申请公开了一种从图像中识别物体的方法和装置，其中，该方法包括：在待检测图像的不同抽取位置上获取对应的特征向量；在预先建立的检索树中查找到与每一个特征向量最相似的一个节点上的训练特征向量；获取每一个查找到的训练特征向量所属的物体类别以及训练特征向量所对应的位置与物体中心之间的相对位置关系；统计每一张投票图像上每个点作为物体中心的估计位置的次数，当投票图像上的一个点作为物体中心的次数大于预定阈值时，则判断出待检测图像上存在该投票图像所对应的物体类别的物体。本申请解决了现有技术中由于将当前位置的局部特征向量与数据库中的局部特征向量一一进行比较而导致的检测时间较长的技术问题。
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公开(公告)号：CN103207879A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201210015290.8
申请日：2012-01-17
申请人： 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06K9/6232 , G06F17/3025 , G06F17/30256 , G06F17/30259 , G06F17/30262 , G06F17/30268 , G06K9/4671 , G06K9/6223
摘要： 本发明公开了一种图像索引的生成方法及设备，用以解决采用现有技术生成的图像索引的准确性较低的问题。该方法分别在图像库包含的图像中的目标区域图像内提取视觉特征，根据提取的视觉特征确定图像之间的相似度值，进而确定图像所属的图像类别，为属于同一图像类别的图像分配相同的类别标识，为属于不同图像类别的图像分配不同的类别标识，将为图像分配的类别标识作为生成的该图像库的图像索引。采用上述方法，由于生成的图像索引是基于在图像中提取的视觉特征而生成的，因此减小了人工生成图像索引时所带来的操作人员对图像的主观感受的影响，提高了生成的图像索引的准确性。
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公开(公告)号：CN103020947A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201110286895.6
申请日：2011-09-23
申请人： 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06F17/30256 , G06F17/3025 , G06F17/30259 , G06T7/0002 , G06T2207/20081 , G06T2207/30168
摘要： 本申请公开了一种图像的质量分析方法，包括：从图像中确定目标区域和背景区域；根据所述区域和/或背景区域计算图像的特征参数；将计算得到的特征参数作为预设的质量计算模型的输入值，计算得到所述特征参数对应的图像质量分析结果。本申请还公开了一种图像的质量分析系统，该方法及系统能够进行图像的质量分析。
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公开(公告)号：CN103020947B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201110286895.6
申请日：2011-09-23
申请人： 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06F17/30256 , G06F17/3025 , G06F17/30259 , G06T7/0002 , G06T2207/20081 , G06T2207/30168
摘要： 本申请公开了一种图像的质量分析方法，包括：从图像中确定目标区域和背景区域；根据所述区域和/或背景区域计算图像的特征参数；将计算得到的特征参数作为预设的质量计算模型的输入值，计算得到所述特征参数对应的图像质量分析结果。本申请还公开了一种图像的质量分析系统，该方法及系统能够进行图像的质量分析。
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公开(公告)号：CN103207879B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201210015290.8
申请日：2012-01-17
申请人： 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06K9/6232 , G06F17/3025 , G06F17/30256 , G06F17/30259 , G06F17/30262 , G06F17/30268 , G06K9/4671 , G06K9/6223
摘要： 本申请公开了一种图像索引的生成方法及设备，用以解决采用现有技术生成的图像索引的准确性较低的问题。该方法分别在图像库包含的图像中的目标区域图像内提取视觉特征，根据提取的视觉特征确定图像之间的相似度值，进而确定图像所属的图像类别，为属于同一图像类别的图像分配相同的类别标识，为属于不同图像类别的图像分配不同的类别标识，将为图像分配的类别标识作为生成的该图像库的图像索引。采用上述方法，由于生成的图像索引是基于在图像中提取的视觉特征而生成的，因此减小了人工生成图像索引时所带来的操作人员对图像的主观感受的影响，提高了生成的图像索引的准确性。
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公开(公告)号：CN103324949A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201210077223.9
申请日：2012-03-21
申请人： 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC分类号： G06K9/66
摘要： 本申请公开了一种从图像中识别物体的方法和装置，其中，该方法包括：在待检测图像的不同抽取位置上获取对应的特征向量；在预先建立的检索树中查找到与每一个特征向量最相似的一个节点上的训练特征向量；获取每一个查找到的训练特征向量所属的物体类别以及训练特征向量所对应的位置与物体中心之间的相对位置关系；统计每一张投票图像上每个点作为物体中心的估计位置的次数，当投票图像上的一个点作为物体中心的次数大于预定阈值时，则判断出待检测图像上存在该投票图像所对应的物体类别的物体。本申请解决了现有技术中由于将当前位置的局部特征向量与数据库中的局部特征向量一一进行比较而导致的检测时间较长的技术问题。
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