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发明公开
用于大数据平台的负载趋势预测方法及系统审中-公开

公开(公告)号：CN116048944A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310141657.9

申请日：2023-02-21

申请人： 陈敏

发明人： 陈敏 , 杨熙圣

IPC分类号： G06F11/34 , G06F9/50

摘要： 本发明提供的用于大数据平台的负载趋势预测方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本发明中，将每一个所述待处理交互作为目标交互；利用图像分析神经网络，对目标交互对应的待处理交互图像进行图像语义分析操作，以输出真实图像语义数据；利用交互持续性分析神经网络，基于待处理交互图像和待处理交互图像对应的真实图像语义数据，对目标交互进行交互持续性预测，以得到待处理交互图像对应的交互持续性预测结果；基于每一个待处理交互对应的待处理交互图像对应的交互持续性预测结果，对目标大数据平台的平台运行负载的分析预测，以输出目标大数据平台对应的平台运行负载预测结果。基于上述内容，可以对大数据平台进行可靠地负载趋势预测。