公开(公告)号：CN109543894A

公开(公告)日：2019-03-29

申请号：CN201811358759.1

申请日：2018-11-15

申请人： 深圳中广核工程设计有限公司 ,  陕西卫峰核电子有限公司

发明人： 刘肇阳 ,  田亚杰 ,  汪伟 ,  王婷 ,  吴鹏 ,  王明明 ,  张祥林 ,  邸甲峻 ,  曲广卫

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08 ,  G06F17/50

摘要： 本发明提供了一种核电站松脱部件事前预测系统和预测方法,包括第一建立模块，用于建立神经网络模型，将正常振动信号数据和松脱部件信号数据以及仿真松脱事件信号数据注入至建立神经网络模型进行训练，得到预松动振动信号的标准曲线；第一信号采集模块，用于实时采集需要预测的零部件振动信号；预测模块，用于将实时采集的零部件振动信号注入至所述神经网络模型进行识别判断，预测零部件松脱的可能性。本发明在预测过程中不需要大量的真实故障数据,通过有限的真实数据和系统数学模型仿真得到典型零部件不同阶段的松脱数据，利用神经网络方法进行识别和预测；填补了该领域对松脱部件监测只能进行事后判断的无法进行事前预测空白。

公开(公告)号：CN109543894B

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN201811358759.1

申请日：2018-11-15

申请人： 深圳中广核工程设计有限公司 ,  陕西卫峰核电子有限公司

发明人： 刘肇阳 ,  田亚杰 ,  汪伟 ,  王婷 ,  吴鹏 ,  王明明 ,  张祥林 ,  邸甲峻 ,  曲广卫

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08 ,  G06F30/20

摘要： 本发明提供了一种核电站松脱部件事前预测系统和预测方法,包括第一建立模块，用于建立神经网络模型，将正常振动信号数据和松脱部件信号数据以及仿真松脱事件信号数据注入至建立神经网络模型进行训练，得到预松动振动信号的标准曲线；第一信号采集模块，用于实时采集需要预测的零部件振动信号；预测模块，用于将实时采集的零部件振动信号注入至所述神经网络模型进行识别判断，预测零部件松脱的可能性。本发明在预测过程中不需要大量的真实故障数据,通过有限的真实数据和系统数学模型仿真得到典型零部件不同阶段的松脱数据，利用神经网络方法进行识别和预测；填补了该领域对松脱部件监测只能进行事后判断的无法进行事前预测空白。

公开(公告)号：CN208999460U

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201821940160.4

申请日：2018-11-23

申请人： 陕西卫峰核电子有限公司

发明人： 张祥林 ,  刘肇阳 ,  邸甲峻 ,  王婷 ,  徐北 ,  彭华清 ,  吴鹏 ,  付博辉 ,  王明明 ,  曲广卫

IPC分类号： G01P15/00

摘要： 本实用新型提供了一种核电厂一回路松脱部件监测及堆内构件振动监测系统，包括至少包括一个一体式加速度传感器组，该一体式加速度传感器组通过硬电缆经电缆转接头连接软电缆接入至前置放大器接线盒内的前置放大器，前置放大器经过双绞线连接至贯穿件，经贯穿件连接至电缆转接盒，该电缆转接盒连接信号调理器，该信号调理器与第一下位机上设置的AI卡接口连接，所述第一下位机连接第一上位机，第一上位机连接显示器，以及所述第一上位机还连接鼠标键盘，所述电缆转接盒连接电源管理器，电源管理器连接UPS电源，UPS电源连接电源管理箱；所述第一上位机通过网络交换机连接计算机，本实用新型是一个完整的监测装置，集信号采集、监测和检验等功能于一体。