用于小动物脑功能区定位刺激的聚焦超声调控装置及方法

    公开(公告)号:CN113559425B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202110867011.X

    申请日:2021-07-29

    IPC分类号: A61N7/00

    摘要: 本发明公开了用于小动物脑功能区定位刺激的聚焦超声调控装置及方法,包括连接在小动物颅骨平面上的头部固定器,头部固定器上依次连接有超声准直器和超声换能器,所述头部固定器、超声准直器和超声换能器同轴设置,且超声准直器和超声换能器之间采用可调连接;还包括能够与头部固定器连接的定位器及保护器,所述定位器用于对小动物颅骨平面进行坐标定位,所述保护器用于在非实验条件下防止小动物颅骨平面接触外界而发生感染。本发明可在小动物清醒自由活动情况下,对小动物脑功能区的不同位置及深度实现不同参数的超声刺激。

    用于小动物脑功能区定位刺激的聚焦超声调控装置及方法

    公开(公告)号:CN113559425A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110867011.X

    申请日:2021-07-29

    IPC分类号: A61N7/00

    摘要: 本发明公开了用于小动物脑功能区定位刺激的聚焦超声调控装置及方法,包括连接在小动物颅骨平面上的头部固定器,头部固定器上依次连接有超声准直器和超声换能器,所述头部固定器、超声准直器和超声换能器同轴设置,且超声准直器和超声换能器之间采用可调连接;还包括能够与头部固定器连接的定位器及保护器,所述定位器用于对小动物颅骨平面进行坐标定位,所述保护器用于在非实验条件下防止小动物颅骨平面接触外界而发生感染。本发明可在小动物清醒自由活动情况下,对小动物脑功能区的不同位置及深度实现不同参数的超声刺激。

    基于敏感节点免疫的负面信息级联阻挡方法

    公开(公告)号:CN113052713A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110316810.8

    申请日:2021-03-25

    IPC分类号: G06Q50/00

    摘要: 一种基于敏感节点免疫的负面信息级联阻挡方法,由构建负面信息传播模型、网络图初始化、获取社团结构信息、确定级联敏感节点集、确定最优级联敏感节点子集、确定免疫节点数d%、阻挡负面信息级联步骤组成。在保证有限资源以及网络结构生存性能不受影响的前提下,选取免疫级联过程中的最少最优级联敏感节点,可降低负面信息传播速度和限制负面信息传播范围;在社团结构明显的复杂网络中,对于阻挡负面信息级联起到了很好的效果,具有一定的可实施性与有效性,可有效地阻挡负面信息的传播速度与传播范围。本发明具有部署简单、易于推广,能有效地阻挡负面信息的传播等优点,可应用于舆情、谣言、病毒营销等技术领域。

    基于卢卡斯序列定位错误文件的批量云审计方法

    公开(公告)号:CN109088850B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201810649920.4

    申请日:2018-06-22

    摘要: 本发明公开了一种基于卢卡斯序列定位错误文件的批量云审计方法,首先,本方法可扩展性强,无论被审计文件是单个还是多个,本方法均可一次处理;其次,利用自查询技术和多项式承诺技术,将批量审计阶段的通信开销从线性级降到常数量级,即不随被审计文件个数而线性递增;再次,在批量审计任务失败时,利用卢卡斯序列的递归性和黄金分割性,设计了一种新型的错误文件定位方法,并针对特殊情况(被审计文件的数量是一个卢卡斯数)和一般情况(被审计文件的数量是一个任意正整数)的处理方法分别进行了详细介绍;最后,本方法可防止好奇的第三方审计者和云服务提供商获取用户数据文件的数据具体内容,很好的保护数据文件的机密性和隐私性。

    轻量级用户可动态撤销及数据可动态更新的云审计方法

    公开(公告)号:CN107566118B

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201710830435.2

    申请日:2017-09-13

    发明人: 李艳平 韩静

    IPC分类号: H04L9/08 H04L29/06 H04L29/08

    摘要: 本发明提出了轻量级用户可动态撤销及数据可动态更新的云审计方法:首先,用户可以实现高效的动态撤销(包括更换公私钥),在用户撤销阶段,采用了多重单向代理重签名技术,新用户只需计算重签名密钥,无需从云端下载数据重签名后再上传到云端;其次,能够保证数据实时动态更新(插入、删除、修改),通过数据块的身份识别码中引入虚拟索引,数据动态更新时,只有被更新数据块的身份识别码发生变化,其余数据块的身份识别码保持不变;最后,在重签名阶段,云服务器代替新上任用户进行重签名,在审计阶段,第三方审计中心代替当前用户进行在云端存储的数据完整性的验证,极大减轻了终端用户的计算开销及系统的通信开销;本发明是高效的和安全的。

    一种高膳食纤维火腿肠
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101292749A

    公开(公告)日:2008-10-29

    申请号:CN200810017211.0

    申请日:2008-01-03

    IPC分类号: A23L1/317

    摘要: 本发明公开了一种高膳食纤维火腿肠,其技术方案是首先制备裸燕麦麸,并将其干燥并钝化脂肪酶,使总膳食纤维达到30%~40%,脂肪达到4%~7%;再与瘦肉、肥肉、食盐、纯净水、食糖、姜粉、味精、花椒粉、亚硝酸钠按组份混合搅拌,经腌制后灌入人工肠衣中;本发明首次提出将脂肪酶钝化的裸燕麦麸加入到火腿肠中,提高火腿肠的膳食纤维含量。裸燕麦中脂肪在其自身脂肪酶的作用下,可降解成脂肪酸,使油脂的酸价提高。酸价高的油脂食用价值降低,脂肪氧化加剧。裸燕麦麸中还含有较多酚酸,能增强火腿肠的抗氧化性能;裸燕麦中的燕麦胶能提高火腿肠的粘弹性,并具有降低胆固醇、平缓血糖、增强免疫能力的作用。

    基于敏感节点免疫的负面信息级联阻挡方法

    公开(公告)号:CN113052713B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202110316810.8

    申请日:2021-03-25

    IPC分类号: G06Q50/00

    摘要: 一种基于敏感节点免疫的负面信息级联阻挡方法,由构建负面信息传播模型、网络图初始化、获取社团结构信息、确定级联敏感节点集、确定最优级联敏感节点子集、确定免疫节点数d%、阻挡负面信息级联步骤组成。在保证有限资源以及网络结构生存性能不受影响的前提下,选取免疫级联过程中的最少最优级联敏感节点,可降低负面信息传播速度和限制负面信息传播范围;在社团结构明显的复杂网络中,对于阻挡负面信息级联起到了很好的效果,具有一定的可实施性与有效性,可有效地阻挡负面信息的传播速度与传播范围。本发明具有部署简单、易于推广,能有效地阻挡负面信息的传播等优点,可应用于舆情、谣言、病毒营销等技术领域。

    智慧城市中轻量级和隐私保护的公共云审计系统和方法

    公开(公告)号:CN108400981A

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201810129796.9

    申请日:2018-02-08

    摘要: 本发明公开了一种智慧城市中轻量级和隐私保护的公共云审计系统和方法,包括智能城市、用户、云服务器CS和第三方审计者TPA;本发明第三方审计者TPA代替用户验证外包数据的完整性,并且用户无需恢复数据副本及增加用户与云存储平台CSP之间的网络负担。考虑到智慧城市中多数为资源受限的移动终端用户和传感器节点,本发明中第三方审计者TPA代替用户生成数据认证元集,减少了用户的计算负担。其次本发明整体上避免了目前密码学中最耗时的对运算,且云存储平台CSP不再需要盲化证据,极大地减少了第三方审计者TPA和云存储平台CSP的计算开销,降低了整个云存储系统的计算负担。数据存储方CSP和审计第三方TPA始终无法获得数据的任何信息,保护了外包存储数据隐私。

    苹果青稞保健膳食纤维补剂的加工方法

    公开(公告)号:CN101601473A

    公开(公告)日:2009-12-16

    申请号:CN200910023128.9

    申请日:2009-07-01

    摘要: 本发明公开了一种苹果青稞保健膳食纤维补剂的加工方法,即将青稞麸粉、青稞粉与苹果纤维粉以1∶2∶7比例加水混合,经挤压膨化干燥、造粒制成膳食保健纤维补剂。该产品膳食纤维含量可达到70-85%,同时含有苹果多酚、β-葡聚糖和多种矿物质,具有平缓血糖,增强饱腹感,促进人体肠道蠕动,提高人体免疫力等功能,同时还具有抗自由基、抗氧化等功能,每天早晨补充20-30克,即可满足全天膳食纤维的需求,没有任何副作用,适合于中老年人、肥胖人和糖尿病、高血压、高血脂患者食用。

    基于卢卡斯序列定位错误文件的批量云审计方法

    公开(公告)号:CN109088850A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810649920.4

    申请日:2018-06-22

    摘要: 本发明公开了一种基于卢卡斯序列定位错误文件的批量云审计方法,首先,本方法可扩展性强,无论被审计文件是单个还是多个,本方法均可一次处理;其次,利用自查询技术和多项式承诺技术,将批量审计阶段的通信开销从线性级降到常数量级,即不随被审计文件个数而线性递增;再次,在批量审计任务失败时,利用卢卡斯序列的递归性和黄金分割性,设计了一种新型的错误文件定位方法,并针对特殊情况(被审计文件的数量是一个卢卡斯数)和一般情况(被审计文件的数量是一个任意正整数)的处理方法分别进行了详细介绍;最后,本方法可防止好奇的第三方审计者和云服务提供商获取用户数据文件的数据具体内容,很好的保护数据文件的机密性和隐私性。