一种基于水压调控的水力超声复合致裂煤层卸压增透方法

    公开(公告)号:CN119466556A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411898115.7

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本发明提出了一种基于水压调控的水力超声复合致裂煤层卸压增透方法,在初期采用“低压保压超声激励软化卸压”工艺,在低水压和超声激励作用下对煤储层进行增湿强润,软化卸压;在中期基于泵压变化,自适应交替进行“高压增压水力超声复合致裂”工艺和“低压保压超声激励软化卸压”工艺,对煤储层结构进行物理改造,丰富孔裂隙网络,致裂增渗;在后期采用“低压保压水力超声循环激励解堵增渗”工艺,疏通压裂后煤储层中的孔裂隙通道,解桥堵、促解吸、增渗流。本发明在超声复合水力压裂的不同阶段,配合自适应水压调控,充分发挥超声激励技术和水力压裂技术各自的独有优势,可显著优化水力超声复合致裂工艺,提高煤储层卸压增透效果。

    一种爆破封孔方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112665473A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011436046.X

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明提供了一种爆破封孔方法,其步骤包括:在待爆破物体中施工钻孔;在钻孔中装入炸药和雷管;在钻孔装入阻燃材料并压实炸药;将可膨胀封孔器装入钻孔内顶住阻燃材料;通过与可膨胀封孔器连通的高压泵向可膨胀封孔器中注入高压液体,使可膨胀封孔器膨胀而对钻孔内壁施压,可膨胀封孔器对钻孔内壁的压力达到设计压力后关闭高压泵和注液阀;将钻孔外部的爆破脚线接通起爆器后引爆钻孔内炸药;爆破完成后打开高压泵的注液阀和单向出水阀将可膨胀封孔器内的高压液体排出,使可膨胀封孔器卸压而与钻孔内壁分离后,撤出可膨胀封孔器。本发明提供的一种爆破封孔方法,封孔质量好、封孔成本低,且封孔快速高效、劳动强度较低。

    一种煤矿灾害风险预测评估方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN118800048A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411282259.X

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本发明涉及煤矿安全技术领域,尤其涉及一种煤矿灾害风险预测评估方法、系统及介质。所述方法包括以下步骤:对煤矿采煤工作面进行智能监测设备部署,构建智能监测布局网络;根据智能监测布局网络进行多源振动波信号采集,并进行机械噪声抑制处理,生成降噪振动波信号数据;根据降噪振动波信号数据进行破裂模式判别,得到顶板破裂模式数据;根据顶板破裂模式数据进行顶板掉落风险预测,得到顶板掉落风险预测数据;根据顶板掉落风险预测数据进行风险预警处理,生成煤矿灾害预警数据。本发明通过智能识别了煤矿顶板活动的变化趋势以及冲击事件,提前捕捉煤岩体破裂的早期征兆,高精度实现煤矿顶板垮落风险预测,显著提升了煤矿安全生产水平。

    一种煤矿灾害风险预测评估方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN118800048B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411282259.X

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本发明涉及煤矿安全技术领域,尤其涉及一种煤矿灾害风险预测评估方法、系统及介质。所述方法包括以下步骤:对煤矿采煤工作面进行智能监测设备部署,构建智能监测布局网络;根据智能监测布局网络进行多源振动波信号采集,并进行机械噪声抑制处理,生成降噪振动波信号数据;根据降噪振动波信号数据进行破裂模式判别,得到顶板破裂模式数据;根据顶板破裂模式数据进行顶板掉落风险预测,得到顶板掉落风险预测数据;根据顶板掉落风险预测数据进行风险预警处理,生成煤矿灾害预警数据。本发明通过智能识别了煤矿顶板活动的变化趋势以及冲击事件,提前捕捉煤岩体破裂的早期征兆,高精度实现煤矿顶板垮落风险预测,显著提升了煤矿安全生产水平。

    煤矿井下综采工作面视觉图像信息提取方法及系统

    公开(公告)号:CN118609062B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411078452.1

    申请日:2024-08-07

    Abstract: 本发明涉及煤矿监控技术领域,尤其涉及一种煤矿井下综采工作面视觉图像信息提取方法及系统。所述方法包括以下步骤:对目标煤矿井进行结构光图案制定,生成几何结构光图案数据;根据几何结构光图案数据进行工作面多视角图像采集,生成多视角图像帧数据;根据多视角图像帧数据进行三维点云重建处理,并进行体素单元栅格化处理,生成多视角体素栅格数据;根据多视角体素栅格数据构建目标图像语义识别模型;利用目标图像语义识别模型对无阴影图像序列数据进行智能语义实例识别,生成视觉图像标注数据。本发明通过对综采工作面图像进行多视角点云重建,实现了高质量的视觉信息提取,有效解决了因光照条件差而导致的图像信息提取准确性不足的问题。

    一种煤矿卸压孔变形程度精准监测系统及监测方法

    公开(公告)号:CN119062311A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411142229.9

    申请日:2024-08-20

    Abstract: 本发明涉及防治冲击地压技术领域,特别是涉及一种煤矿卸压孔变形程度精准监测系统及监测方法。包括至少一个测量装置,所述测量装置包括囊袋、连接管、液位监测装置和监测液;所述囊袋为柔性材料,设置在卸压孔内;所述液位监测装置设置在卸压孔外,所述液位监测装置最低处位置高于卸压孔最高处;所述液位监测装置上设置有刻度;所述连接管一端密封连接囊袋,另一端密封连接液位监测装置的底部;所述监测液设置在囊袋、连接管和水位监测装置内。该装置结构更加简单,费用成本更低,使用更加简便,有效解决了现有技术只能完成单点监测的技术问题。

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