基于图像处理的梯护笼成型组装缺陷识别方法

    公开(公告)号:CN118096753A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410508593.6

    申请日:2024-04-26

    摘要: 本发明涉及梯护笼焊接图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像处理的梯护笼成型组装缺陷识别方法。本发明获取HSV颜色空间的梯护笼焊接图像;根据每个尺度图像中像素点的亮度分布获得每个尺度的亮度信息保留程度,结合每个尺度图像中像素点饱和度分布,获得每个尺度的信息留存系数;根据每个尺度图像中色相分布、亮度信息保留程度与信息留存系数获得每个尺度的信息保留程度,将所有尺度分为精细尺度与粗尺度;对精细尺度与粗尺度下梯护笼焊接图像进行显著性检测,获得梯护笼焊接显著图,并对梯护笼进行缺陷识别。本发明避免咬边区域与部分正常区域的颜色相似,突出表现了咬边区域,提高了咬边区域识别的准确性。

    基于图像处理的梯护笼成型组装缺陷识别方法

    公开(公告)号:CN118096753B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410508593.6

    申请日:2024-04-26

    摘要: 本发明涉及梯护笼焊接图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像处理的梯护笼成型组装缺陷识别方法。本发明获取HSV颜色空间的梯护笼焊接图像;根据每个尺度图像中像素点的亮度分布获得每个尺度的亮度信息保留程度,结合每个尺度图像中像素点饱和度分布,获得每个尺度的信息留存系数;根据每个尺度图像中色相分布、亮度信息保留程度与信息留存系数获得每个尺度的信息保留程度,将所有尺度分为精细尺度与粗尺度;对精细尺度与粗尺度下梯护笼焊接图像进行显著性检测,获得梯护笼焊接显著图,并对梯护笼进行缺陷识别。本发明避免咬边区域与部分正常区域的颜色相似,突出表现了咬边区域,提高了咬边区域识别的准确性。