一种矿区裂隙检测系统及方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117908139A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410110685.9

    申请日:2024-01-26

    IPC分类号: G01V3/08 G01V3/38

    摘要: 本发明提供了一种矿区裂隙检测系统及方法,属于矿体检测技术领域,系统包括:发射单元,用于产生电磁波信号,并将电磁波信号发送到矿区地下目标区域;接收单元,用于接收目标区域反射回来的电磁信号;信号处理单元,用于对电磁信号进行处理和分析,以提取目标区域中所需的信息;分析单元,用于对提取的目标区域中所需的信息进行分析,根据分析结果判断矿区裂隙状况。该系统可实现定点定时,得到数据密度较高的土壤沉陷情况变化曲线,方便在矿区评估效益和进行生态修复;实时处理,在资料采集时就能得到较为准确的原始数据;实时监控,便于应对矿区修复工程进行中可能发生的风险;将物联网技术与监测技术相结合,便于管理和调用。

    一种安全可靠的煤层气排采装置及其工艺

    公开(公告)号:CN117738622A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311813917.9

    申请日:2023-12-27

    IPC分类号: E21B43/00 E21B43/34

    摘要: 本发明涉及煤层气采排领域,且公开了一种安全可靠的煤层气排采装置,包括底座,所述底座的上表面左侧固定连接有储存腔,所述储存腔的右侧固定连通有连接管,所述底座的上表面,位于所述连接管的上表面开设有卡合口,所述卡合口的内部卡合连接有卡合块,所述卡合块的下表固定连接有灰尘吸附网,所述灰尘吸附网的下表面与所述连接管的内部上表面相接触;通过设置的灰尘吸附网可将煤气层内部收集的煤气的灰尘进行过滤,当使用时间过长时,可通过设置的卡合口将灰尘吸附网进行更换,实现本装置的过滤功能;通过设置的通过打开设置的强力抽风器,可不断的将管道的连接处的气体吸入吸气腔内部。

    一种煤层气的采收设备
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117684917A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311707862.3

    申请日:2023-12-13

    IPC分类号: E21B43/00

    摘要: 本发明涉及煤层气采集技术领域,且公开了一种煤层气的采收设备,包括底板,所述底板的下表面固定连接有多个支撑腿,所述支撑腿的上表面固定连接有工作箱体,所述工作箱体的左侧固定连接有储气罐,所述储气罐的下表面与所述底板的上表面固定连接有一个支撑板,所述储气罐的上表面与所述工作箱体的上表面共同固定连接有一个集气管,所述工作箱体的左侧下方且位于所述储气罐的下方一体成型有防泄漏机构;通过设置的密封箱来检测开采时是否出现漏气的现象,通过设置的按压杆触发控制按钮,通过控制按钮来启动警报器来提醒操作人员,通过按压杆拉动L形齿条板的同时带动齿轮圆盘转动。

    一种固井用浮箍
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116181277A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310095311.X

    申请日:2023-02-09

    IPC分类号: E21B33/13 E21B34/06

    摘要: 本申请实施例提供了一种固井用浮箍,包括筒体、第一阀座、阀体和弹性复位件;第一阀座设置在筒体内,第一阀座包括第一外套、第一内套以及贯穿第一阀座的第一流体通道,其中,第一内套由熔点大于150℃的非金属密封材料制成;第一内套设置在第一外套中,第一流体通道至少穿过第一内套;阀体活动地设置在筒体内,阀体具有封闭第一流体通道的封闭状态以及导通第一流体通道的导通状态,当阀体处于封闭状态,阀体与第一内套密封接触,当阀体处于导通状态,阀体与第一内套分离;弹性复位件与阀体配合,使阀体能够在封闭状态与导通状态之间切换。本申请实施例的固井用浮箍在深井等高温高压环境中具有较好的密封性能。

    一种基于深度学习的项目物资成本预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115994786A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202310077192.5

    申请日:2023-01-28

    摘要: 本发明属于计算机应用技术领域,公开了一种基于深度学习的项目物资成本预测方法及系统,包括以下步骤:步骤S1、确定数据集,并对数据集内的数值化数据标准化处理,非数值化数据采用one‑hot编码进行处理;步骤S2、将步骤S1处理过后的数据划分为时间特征数据和空间特征数据,将时间特征数据作为Xception模型的训练,将空间特征数据作为GRU模型的训练;步骤S3、将待测数据输入训练好的Xception模型和GRU模型,训练好的Xception模型的输出和训练好的GRU模型的输出作为Attention模型的输入,Attention模型输出预测值;步骤S4、循环次数达到设置上限结束循环或者最小化损失函数低于设置的阈值,则输出结果,循环结束。本发明在物资材料项目预测中能够得到更高更可靠的预测精度。