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公开(公告)号:CN112893159A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110048060.0
申请日:2021-01-14
Applicant: 陕西陕煤曹家滩矿业有限公司 , 西安科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的煤矸石分拣方法,包括步骤:一、构建煤矸石分拣平台;二、构建双路可变形CNN模型;三、训练双路可变形CNN模型;四、煤矸石框选;五、煤块输送;六、煤矸石分拣。本发明利用双路可变形CNN模型同时对煤块图像和差分图像进行处理,识别煤矸石,每个卷积层采用变形卷积层,可根据图像内容发生自适应的变化,适应不同煤矸石的形状、大小,能够提取不同尺度的特征,通过从煤矸石的短轴位置抓取煤矸石,保证机械手抓取稳定,省力安全,使井下可以在没有工作人员参与的条件下,对主皮带输送机上煤矸石分拣,不仅减少了工作人员的工作强度,节省了人力资源,而且确保了生产效率,自动化程度高。
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公开(公告)号:CN112893159B
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202110048060.0
申请日:2021-01-14
Applicant: 陕西陕煤曹家滩矿业有限公司 , 西安科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的煤矸石分拣方法,包括步骤:一、构建煤矸石分拣平台;二、构建双路可变形CNN模型;三、训练双路可变形CNN模型;四、煤矸石框选;五、煤块输送;六、煤矸石分拣。本发明利用双路可变形CNN模型同时对煤块图像和差分图像进行处理,识别煤矸石,每个卷积层采用变形卷积层,可根据图像内容发生自适应的变化,适应不同煤矸石的形状、大小,能够提取不同尺度的特征,通过从煤矸石的短轴位置抓取煤矸石,保证机械手抓取稳定,省力安全,使井下可以在没有工作人员参与的条件下,对主皮带输送机上煤矸石分拣,不仅减少了工作人员的工作强度,节省了人力资源,而且确保了生产效率,自动化程度高。
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