一种基于深度学习的水电站监控告警事件智能识别方法

    公开(公告)号:CN115455959A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202110637306.8

    申请日:2021-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水电站监控告警事件智能识别方法,收集水电站监控历史数据并对其进行清洗,得到纯净数据集,并根据告警信息构建用户词典和停用词表,基于用户词典和停用词表对数据集进行分词、去停用词和词干化处理并利用自然语言处理技术训练得到所有语料的词向量;制定知识规则,构建事件样本库,输入到双向长短期记忆网络分类模型中进行训练,得到能够完成告警事件自主智能识别的深度学习模型,模型的输出即为事件识别结果。本发明能够实现事故秒级自动智能判别,降低调度联系的安全风险,降低故障告警信号漏判或误判几率,提高应急响应速度,提升集控中心的安全调度水平及其支撑体系的自动化、智能化水平。

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