图像检测模型处理方法、存储介质及系统

    公开(公告)号:CN115761707A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211064432.X

    申请日:2022-08-31

    发明人: 毕研华 孔令磊

    摘要: 本发明提供了一种图像检测模型处理方法、存储介质及系统。其中方法包括:获取物品图像;获取真实框Ai;获取图像检测模型生成检测框Bp;从检测框Bp中获取待判检测框bk;从真实框Ai中获取待判检测框bk对应的匹配真实框Akx;获取待判检测框bk的区域面积Sbk,及待判检测框bk对应的每一匹配真实框Akx的区域面积SAkx;获取待判检测框bk与对应的每一匹配真实框Akx的重叠区域面积Sbk∩SAkx;计算待判检测框bk与对应的每一匹配真实框Akx的重合比bAkx,重合比判断待判检测框bk是否存在大于第一阈值的重合比bAkx;若是,则将待判检测框bk的判定结果标记为正确。其中存储介质、系统能够实现上述方法。如此设置,能够实现自动判定图像检测模型生成的检测框是否正确,并保证判定结果的准确性。

    用于抽屉内物品的识别方法、介质及存储装置

    公开(公告)号:CN115713725A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211252556.0

    申请日:2022-10-13

    IPC分类号: G06V20/52 G06V20/68 G06V10/74

    摘要: 本发明提供了一种用于抽屉内物品的识别方法、介质及存储装置。其中方法包括:在检测到打开后的抽屉朝向存储装置运动的过程中,控制设摄像头以预设频率持续拍摄并获取包含取物口的图像,并按时间顺序标记为图像Tn,n={1,2,3,…};每次获取到一图像Tn后,从图像Tn中获取图像tn,且识别并获取图像tn包含的物品信息;在图像t1之后,每次获取到一图像tn均分别与其前一图像t(n‑1)进行物品信息的比对,并根据每次比对结果确定是否更新抽屉的输出物品信息;取物口完全闭合时,将根据最后一次比对结果确定的抽屉的输出物品信息作为抽屉的最终输出物品信息。如此设置,能够实现准确获知抽屉内存放的物品。

    图像偏色的检测方法、设备及冰箱

    公开(公告)号:CN115249272A

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202110459136.9

    申请日:2021-04-27

    发明人: 毕研华

    IPC分类号: G06T7/90 G06V10/56 G06V10/25

    摘要: 本发明揭示了一种图像偏色的检测方法、设备及冰箱,所述方法包括:对待检测图像的多个ROI区域进行裁剪,得到N个ROI区域,所述N为大于1的正整数;分别对所述N个区域进行偏色检测,得到每个区域的偏色检测结果;若所述N个区域中出现偏色的区域个数大于或等于第一阈值,则判定所述待检测图像出现偏色。与现有技术相比,本发明的图像偏色的检测方法,通过裁剪出多个ROI区域,并分别对这些ROI区域进行偏色检测,最终根据各个ROI区域的偏色检测结果能够快速、准确的得到待检测图像的偏色检测结果,检测效率高且准确率高。

    图像偏色的检测及校正方法、设备及冰箱

    公开(公告)号:CN115249271A

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202110458507.1

    申请日:2021-04-27

    发明人: 毕研华

    IPC分类号: G06T7/90 G06V10/56 G06V10/25

    摘要: 本发明揭示了一种图像偏色的检测及校正方法、设备及冰箱,所述方法包括:对待检测图像的多个ROI区域进行裁剪,得到N个ROI区域,所述N为大于1的正整数;分别对所述N个区域进行基于HSV空间的偏色检测,若所述N个区域中至少一个区域出现偏色,则判定所述待检测图像出现偏色;在判定所述待检测图像出现偏色后,通过调整设置在摄像头周围的补光灯的亮度,对图像的偏色进行自动校正。与现有技术相比,本发明的图像偏色的检测及校正方法,能够快速对图像是否存在偏色进行检测,而且检测的精度高;并且在检测到图像出现偏色后,自动调整补光灯的亮度,从而自动对图像的偏色进行校正。

    用于制冷设备的物品识别方法、存储介质、系统及制冷设备

    公开(公告)号:CN115937832A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202210977306.7

    申请日:2022-08-15

    IPC分类号: G06V20/60 G06V20/68 G06V10/74

    摘要: 本发明提供了一种用于制冷设备的物品识别方法、存储介质、系统及制冷设备。其中识别方法包括:获取存入制冷设备内物品的目标图像;根据目标图像获取目标特征;将目标特征分别与制冷设备数据库中的制冷设备物品种类特征一一匹配并计算第一相似度;若第一相似度均低于第一相似值,则将目标特征分别与访问数据库中的访问物品种类特征匹配并计算第二相似度;若第二相似度均低于第一相似值,则获取物品的物品种类命名信息,将物品种类命名信息与目标特征建立映射关系并存入制冷设备物品种类特征库。其中存储介质、系统、制冷设备能够实现上述识别方法。如此设置,能够实现使投入使用后的制冷设备能够识别新的种类的物品,拓展制冷设备的物品识别范围。

    用于判断食材腐败的方法、存储介质及制冷设备

    公开(公告)号:CN115908776A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211252453.4

    申请日:2022-10-13

    摘要: 本发明提供了一种用于判断食材腐败的方法、介质及制冷设备。其中方法包括:获取食材A的第一图像;从第一图像中获取食材A的图像并标记为第一食材图像;获取第一食材图像中颜色为预设颜色的全部区域并标记为第一区域,预设颜色为预先设定的食材A腐败后呈现的颜色;获取食材A的第二图像;从第二图像中获取食材A的图像并标记为第二食材图像;获取第二食材图像中颜色为预设颜色的全部区域并标记为第二区域;比较第一区域和第二区域并判断食材A是否腐败。如此设置,能够实现准确判断制冷设备内食材是否腐败。