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公开(公告)号:CN112283876A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011196802.6
申请日:2020-10-30
申请人: 青岛海尔空调电子有限公司 , 青岛海尔空调器有限总公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要: 本发明涉及空调技术领域,具体提供了一种空调故障预测方法及空调,旨在提高故障预测结果的准确性。该方法包括步骤:收集空调的运行参数的历史数据和故障的历史数据;标准化历史数据;确定直接导致故障的运行参数y的历史数据和其余的运行参数x的历史数据之间的相关性系数r;比较其绝对值|r|和相关性系数阈值rset之间的大小关系;根据比较结果,选择性地将运行参数x的历史数据剔除,或者和运行参数y的历史数据一起输入到LTMS模型中进行训练以建立故障预测模型。其确定历史数据之间的相关性系数,再将相关性较高的历史数据输入到LSTM模型训练来建立故障预测模型,减少了输入LSTM模型的数据量,降低了发生过拟合问题的可能性。