公开(公告)号：CN109376202B

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN201811277652.4

申请日：2018-10-30

申请人： 青岛理工大学

发明人： 王金龙 ,  杨传龙 ,  房斐斐 ,  张云天

IPC分类号： G06F16/28 ,  G06F40/211 ,  G06F40/295

摘要： 本发明属于智能分析技术领域，涉及一种基于NLP的企业供应关系自动抽取分析方法，包括公司名称识别、产品名称识别和供求关系判断三个步骤，利用规则和词典的方法改进Stanford NER工具包，有效的提高了该工具对公司简称的识别效果，并将多种特征融入到条件随机场模型中，通过结合规则后处理，有效的识别了文本中的产品类别词，能够高效准确的从文本中获取企业间供求关系信息，为投资者和消费者提供宝贵的参考情报，具有重要的理论研究和实际应用价值。

公开(公告)号：CN109376202A

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201811277652.4

申请日：2018-10-30

申请人： 青岛理工大学

发明人： 王金龙 ,  杨传龙 ,  房斐斐 ,  张云天

IPC分类号： G06F16/28 ,  G06F17/27

摘要： 本发明属于智能分析技术领域，涉及一种基于NLP的企业供应关系自动抽取分析方法，包括公司名称识别、产品名称识别和供求关系判断三个步骤，利用规则和词典的方法改进Stanford NER工具包，有效的提高了该工具对公司简称的识别效果，并将多种特征融入到条件随机场模型中，通过结合规则后处理，有效的识别了文本中的产品类别词，能够高效准确的从文本中获取企业间供求关系信息，为投资者和消费者提供宝贵的参考情报，具有重要的理论研究和实际应用价值。