公开(公告)号：CN119916077A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510181241.9

申请日：2025-02-19

Applicant: 青岛理工大学

Inventor： 田艳兵 ,  张志远 ,  林旭梅 ,  秦臻 ,  朱文杰 ,  唐旭 ,  徐润泽 ,  沈嘉慧

IPC: G01R21/06 ,  G01R23/16

Abstract: 本发明公开了一种基于负载电压电流信号的智能功率分析与谐波检测方法，属于谐波分析技术领域，通过传感器对待测负载的电压信号和电流信号进行采集；对采集的信号进行处理，调整至ADC的合适输入范围内，利用ADC将模拟信号转化为数字信号；采用锁相环电路对数字信号进行频率跟随处理，使锁相环电路的输出信号与输入信号在频率和相位上保持一致；构建BP神经网络模型，采用了自适应学习率调整策略，从而优化了网络的训练过程；将输出信号经过FFT处理后输入到训练好的BP神经网络模型中进行功率分析与谐波检测。针对小样本神经网络的特点，本发明创新性地采用了自适应学习率调整策略，从而优化了网络的训练过程，避免了传统方法中依赖大量数据的局限性。