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公开(公告)号：CN114542096A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210111987.9
申请日：2022-01-27
申请人： 中国建筑第五工程局有限公司 , 青岛理工大学 , 中国建筑股份有限公司 , 中国建设基础设施有限公司 , 中建南方投资有限公司 , 桂林理工大学
摘要： 本发明公开一种双模盾构施工引起地表沉降五维空间效应试验及监测系统，包括试验模型箱、试验监测系统和盾构机模型装置，所述模型试验箱用以模拟实际施工地质条件；所述盾构机模型包括嵌套的内盾体和外盾体，外盾体前部为局部镂空区，内盾体和外盾体之间设置类牛腿构件，推力杆的一端固定在类牛腿构件上，另一端与顶推装置相连，顶推装置同时连接至渣土吸尘器；盾构机模型的前部设置有附带刀具的刀盘，刀盘通过扭矩杆与转动电机相连，通过转动电机的旋转带动扭矩杆，从而带动刀盘旋转切削土体，为揭示和分析盾构隧道施工造成地表沉降的空间、时间特性，确定地表沉降在盾构步长影响下以及时间效应影响下的演化规律提供技术支持。
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公开(公告)号：CN114386290A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210101179.4
申请日：2022-01-27
申请人： 青岛理工大学 , 中国建筑第五工程局有限公司 , 中国建筑股份有限公司 , 中国建设基础设施有限公司 , 中建南方投资有限公司 , 桂林理工大学
摘要： 本发明公开一种基于双模盾构施工引起地表沉降五维空间效应试验系统的方法，首先制作地层相似材料模型；然后布设纵横向地表监测点；安装盾构机模型，进行盾构施工；盾构机模型采用双盾体模式；盾构施工过程中进行五维监测：设计步长和时间维度地表沉降数据观测方法，结合三维扫描获得五维数据；最后根据监测的数据，进行变形信息处理，进而实现五维数据采集。本方案通过相似材料模拟技术对盾构施工引起的地表沉降效应进行物理模拟，以确定盾构施工引起地表沉降的步长效应以及时间效应，为揭示和分析盾构隧道施工造成地表沉降的空间、时间特性，确定地表沉降在盾构步长影响下以及时间效应影响下的演化规律提供技术支持。
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公开(公告)号：CN114386290B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210101179.4
申请日：2022-01-27
申请人： 青岛理工大学 , 中国建筑第五工程局有限公司 , 中国建筑股份有限公司 , 中国建设基础设施有限公司 , 中建南方投资有限公司 , 桂林理工大学
摘要： 本发明公开一种基于双模盾构施工引起地表沉降五维空间效应试验系统的方法，首先制作地层相似材料模型；然后布设纵横向地表监测点；安装盾构机模型，进行盾构施工；盾构机模型采用双盾体模式；盾构施工过程中进行五维监测：设计步长和时间维度地表沉降数据观测方法，结合三维扫描获得五维数据；最后根据监测的数据，进行变形信息处理，进而实现五维数据采集。本方案通过相似材料模拟技术对盾构施工引起的地表沉降效应进行物理模拟，以确定盾构施工引起地表沉降的步长效应以及时间效应，为揭示和分析盾构隧道施工造成地表沉降的空间、时间特性，确定地表沉降在盾构步长影响下以及时间效应影响下的演化规律提供技术支持。
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公开(公告)号：CN114638134A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210218038.0
申请日：2022-03-08
申请人： 中国建筑第五工程局有限公司 , 青岛理工大学 , 中国建筑股份有限公司 , 中国建设基础设施有限公司 , 中建南方投资有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F119/02 , G06F119/14
摘要： 本发明提出一种基于磨粒接触力学的盾构机盘形滚刀磨损预测方法，依据盾构机盘形滚刀是由一系列具有特定力学性质的金属磨粒堆积和胶结而成的结构特征，提出盾构机滚刀的结构物理模型，并考虑滚刀在岩体中掘进破岩的过程及其与岩体的相互作用，构建“滚刀—岩体协同分析磨损预测模型”，通过模型进行滚刀磨损和裂纹扩展预测，以实现盾构机盘形滚刀磨损状态、内部裂纹扩展、刀刃崩裂的预测，以实现对盘形滚刀制造材料优选、滚刀选型、滚刀更换指导等环节，具有较高的实际应用及推广价值。
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公开(公告)号：CN114492047A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210103772.2
申请日：2022-01-28
申请人： 中国建筑第五工程局有限公司 , 青岛理工大学 , 中国建筑股份有限公司 , 中国建设基础设施有限公司 , 中建南方投资有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , E21D9/11 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明公开一种基于围岩稳定性的双模盾构安全转换位置力学分析评价方法，首先根据相关地质勘探报告文件，确定双模盾构施工换模位置地质模型图；然后定义并获得力学分析评价参数，所述力学分析评价参数包括：TBM转EPB时盾构机刀盘前方全断面硬岩的最小长度；EPB转TBM时盾构机进入全断面硬岩的最小长度；模式转换期间，拱顶保持稳定状态的上覆硬岩最小厚度；模式转换期间，地层底部存在空洞时，隧道底板保持稳定状态的底部硬岩最小厚度；最后基于上述参数，比较此处转换位置所对应的实际的入岩长度、留岩长度、上覆硬岩厚度、底部硬岩厚度，对转换位置处的围岩进行稳定性分析，进而实现双模盾构转换位置安全性的力学分析评价。
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公开(公告)号：CN115478867A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211083444.7
申请日：2022-09-06
申请人： 青岛理工大学 , 中国建筑第五工程局有限公司
摘要： 本发明涉及盾构机技术领域，特别涉及土压平衡盾构机带压更换螺旋机时的压力平衡确定方法；包括：土仓密闭性施工阶段；螺旋机更换阶段；回复掘进阶段。本发明涉及的土压平衡盾构机带压更换螺旋机时的压力平衡确定方法，将带压更换螺旋机的整个过程分为土仓密闭性施工阶段、螺旋机更换阶段以及回复掘进阶段三个阶段，通过综合考虑该三个阶段内的压力平衡，能够更加准确地保证土压平衡盾构机在带压更换螺旋机的整个施工过程的安全性，从而避免出现诸如地表下沉、坍塌、隆起以及开裂等问题。
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公开(公告)号：CN114462185B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202111438409.8
申请日：2021-11-30
申请人： 中国建筑第五工程局有限公司 , 青岛理工大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开一种隧道施工造成地表沉降槽空间形态五维演化的预估方法，首先对待研究区域Peck公式的适用情况进行判断；获得盾构刀盘面积A，以及隧道纵向每环开挖造成的体积损失率η，以及隧道横向单位长度的地层损失率Vi数据；然后对传统Peck公式进行修正，得到五维空间中Peck公式，结合上述数据即得到地表随时间和盾构推进的动态变化规律。本方案以地表沉降的五维空间效应为纲，在地表三维沉降槽的基础上引入时间因素和步长因素，建立五维空间中的Peck公式，使其能在五维空间中更加精确的描述地表沉降槽随着施工扰动和时间过程下的动态发展规律，不仅解决地表沉降在动态变化规律研究方面的不足，也使得地表沉降的预测更加精细化，结果更加精准。
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公开(公告)号：CN114462185A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111438409.8
申请日：2021-11-30
申请人： 中国建筑第五工程局有限公司 , 青岛理工大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开一种隧道施工造成地表沉降槽空间形态五维演化的预估方法，首先对待研究区域Peck公式的适用情况进行判断；获得盾构刀盘面积A，以及隧道纵向每环开挖造成的体积损失率η，以及隧道横向单位长度的地层损失率Vi数据；然后对传统Peck公式进行修正，得到五维空间中Peck公式，结合上述数据即得到地表随时间和盾构推进的动态变化规律。本方案以地表沉降的五维空间效应为纲，在地表三维沉降槽的基础上引入时间因素和步长因素，建立五维空间中的Peck公式，使其能在五维空间中更加精确的描述地表沉降槽随着施工扰动和时间过程下的动态发展规律，不仅解决地表沉降在动态变化规律研究方面的不足，也使得地表沉降的预测更加精细化，结果更加精准。
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公开(公告)号：CN115310861A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211109169.1
申请日：2022-09-13
申请人： 青岛理工大学 , 中国建筑第五工程局有限公司
摘要： 本发明涉及盾构施工技术领域，特别涉及一种带压更换螺机风险分析方法；包括：根据带压更换螺机前期准备过程中土仓密闭性施工措施，确定塌方风险的影响因素，建立塌方总体风险评估指标体系；基于层次分析法，根据塌方总体风险评估指标体系中各评估指标对应的风险影响度，确定各评价指标得分以及各评价指标的权重，对各评价指标进行加权求和，并根据带压更换螺机塌方风险评价结论分类标准对带压更换螺机塌方风险进行分类和评价，得到带压更换螺机塌方风险的分类和评价结果。本发明采用指标体系法，重点考虑了带压更换螺机前期准备过程中土仓密闭性施工措施，通过增加、改进风险评估指标，建立适用于带压更换螺机塌方总体风险评估指标体系。
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公开(公告)号：CN113762635B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202111067041.9
申请日：2021-09-13
申请人： 中国建筑第五工程局有限公司 , 青岛理工大学
摘要： 本发明公开一种EPB隧道施工地表沉降全周期自适应模糊推理预测方法，首先通过对影响因素和沉降特征进行分析，将EPB开挖引起地表沉降的全周期分为先行沉降、推进沉降、盾尾空隙沉降和工后沉降等阶段；通过对历史施工中盾构机施工参数、土质参数、各阶段地表沉降量进行收集，形成数据集，并进行预处理得到训练数据集；在各阶段分别建立单个预估子项的自适应神经模糊推理系统，依据底层阶段的输出结果继续输出相邻高一层次的项目，形成多层次的ANFIS系统，通过训练数据集进行训练，得到隧道施工引起地表沉降的全周期预测模型；进而将实际施工参数、土质参数、施工阶段等输入预测模型中，得到隧道施工全周期沉降曲线，实现对盾构掘进过程中的地表沉降预测。
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