一种压缩空气储能耦合飞轮系统及调相模式设计方法

    公开(公告)号:CN117096906A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202310895544.8

    申请日:2023-07-20

    摘要: 本发明公开了一种压缩空气储能耦合飞轮系统及调相模式设计方法,将AA‑CAES中驱动压缩机的电动机和膨胀发电的发电机由一台同步电机替代,并控制其在压缩、调相、膨胀等模式间切换;在负荷需求较低时,启动储能模式,储能结束后切换为调相模式;当负荷需求较高时,启动发电模式;在上述模式切换的过程中,压缩机和膨胀机在启停过程中与飞轮储能耦合,压缩机/膨胀机停转时飞轮储存其机械能,在其启动时飞轮释能提供启动转矩,新型AA‑CAES系统结构,可使AA‑CAES电站可全时段多模式运行,避免了同步电机在停转过程中的损耗和启动期间的谐振问题;解决传统运行模式中,调峰过程压缩机和透平发电机启动时间较长导致的响应速度缓慢的问题,安全可靠。

    一种全清洁能源管控系统智能安全分析的方法

    公开(公告)号:CN117787692A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311763315.7

    申请日:2023-12-20

    IPC分类号: G06Q10/0635 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种全清洁能源管控系统智能安全分析的方法。本发明包括智能业务风控、自动化处置。智能业务风控包括业务数据采集模块、业务数据处理模块、业务数据学习模块、业务数据分析模块、业务安全告警模块,自动化处置包括关联分析模块、自动化处置模块。使用包括以下步骤:业务数据采集步骤、业务数据处理步骤、用户操作行为习惯学习步骤、用户操作行为习惯监测步骤、业务安全告警生成步骤、业务安全告警数据推送步骤、业务安全告警与网络安全告警关联性判断步骤、自动化处置步骤。本发明解决了现有的安全分析方法难以及时发现和预防潜在的安全风险,以及难以及时发现和处理异常情况的问题。本发明通过学习+检测的方式,利用人工智能技术,主动发现业务异常,然后与网络安全机制联动,自动化处置安全问题,在攻击方或人员误操作对业务造成有效破坏前及时发现和阻止破坏行为,能够大大提高全清洁能源管控系统的安全分析的准确性和效率。