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公开(公告)号：CN102928696A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210399587.9
申请日：2012-10-19
申请人： 青海电力科学试验研究院
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明涉及新能源与节能技术领域，具体地说是涉及尤其在外部自然条件不具备的情况下能够继续进行测试的适用于光伏发电站低电压穿越测试的试验方法。一种适用于光伏发电站低电压穿越测试的试验方法是将被测逆变器相邻逆变器所带方阵的正极母线和负极母线与被测逆变器所带方阵的正极母线和负极母线通过试验正极并联接线和试验负极并联接线并联连接。本发明专利提供的新的试验方法能够在外部自然条件不具备情况下使得低电压穿越试验能够继续进行，使得测试试验时间延长至常规试验方法下测试试验时间的两倍以上，其效果在辐射强度较低的情况下尤为明显，使得整体测试效率提高到2倍以上。
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公开(公告)号：CN102025152A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010581755.7
申请日：2010-12-10
申请人： 青海电力科学试验研究院 , 中国电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电气化铁路技术领域，具体地说是涉及一种电气化铁路接入电力系统电能质量指标的评估计算方法。本发明的技术方案是：（1）本发明的目的是获得一种在电力系统通用的电力系统仿真软件（PSD）中建立适合电气化铁路单相负荷仿真的负序计算方法。（2）本发明的目的是获得一种适合在电气化铁路牵引站采用T型接线方式接入电力系统中，计算公共连接点允许电气化铁路注入系统的各次谐波电流值的方法。本发明通过对电气化铁路电能质量相关问题进行系统评估模拟计算，给出电能质量相关问题分析与评估，对电气化铁路和相应的供电系统的设计、补偿、定值选择等给出具有指导意义的建议。
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公开(公告)号：CN102982406A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210434384.9
申请日：2012-11-05
申请人： 青海电力科学试验研究院 , 北京一同宇科技发展有限公司
CPC分类号： Y02P90/82
摘要： 本发明涉及电网管理技术领域，具体地说是涉及一种基于遗传投影寻踪评价的电能质量监测与管理方法。一种基于遗传投影寻踪评价的电能质量监测与管理方法，其特征在于所述的方法包括如下步骤：1）建立投影指标；2）建立投影目标函数；3）对投影目标函数进行遗传算法优化；4）生成散点图并求出端点值；即得比较判断矩阵最大特征值所对应的特征向量。本发明遗传投影寻踪算法最大程度的克服了上述常规方法中人为主观因素的影响，客观的反映了评价指标之间的内在关系，能从不同层面对不同电压等级进行评价。本发明特征值赋权法是利用遗传投影寻踪方法计算得到的评估结果建立比较判断矩阵，自动判断评估对象的相对重要程度，因此所得权重更为客观。
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公开(公告)号：CN102025152B
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201010581755.7
申请日：2010-12-10
申请人： 青海电力科学试验研究院 , 中国电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电气化铁路技术领域，具体地说是涉及一种电气化铁路接入电力系统电能质量指标的评估计算方法。本发明的技术方案是：（1）本发明的目的是获得一种在电力系统通用的电力系统仿真软件（PSD）中建立适合电气化铁路单相负荷仿真的负序计算方法。（2）本发明的目的是获得一种适合在电气化铁路牵引站采用T型接线方式接入电力系统中，计算公共连接点允许电气化铁路注入系统的各次谐波电流值的方法。本发明通过对电气化铁路电能质量相关问题进行系统评估模拟计算，给出电能质量相关问题分析与评估，对电气化铁路和相应的供电系统的设计、补偿、定值选择等给出具有指导意义的建议。
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公开(公告)号：CN103020728A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210434409.5
申请日：2012-11-05
申请人： 青海电力科学试验研究院 , 北京一同宇科技发展有限公司
摘要： 本发明涉及电网管理技术领域，具体地说是涉及一种电力系统中变电站短期电能质量预测方法。本发明所述的方法包括如下步骤：（1）BP神经网络引入步骤；（2）BP神经元三层BP神经网络学习步骤；（3）BP神经网络的设计步骤。本发明采用神经网络法对电力系统中变电站短期电能质量进行预测，其优点在于它具有模拟多变量而不需要对输入变量做复杂的相关假设的能力。它不依靠专家经验，只利用观察到的数据，可以从训练过程中通过学习来抽样和逼近隐含的输入/输出非线性的关系。近年来的研究表明，相对于现有技术中的统计技术和专家系统法两种方法，利用神经网络技术进行电力系统中变电站短期电能质量预测可获得更高的精度。
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