-
公开(公告)号:CN118621732A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410923693.5
申请日:2024-07-10
申请人: 青海黄河中型水电开发有限责任公司
IPC分类号: E02B1/00 , E02B9/02 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的边坡智能防结冰控制系统,具体涉及人工智能领域,包括边坡区域划分模块、子区域参数获取模块、子区域参数处理与分析模块、子区域凝冰指数计算模块、目标区域凝冰指数计算模块、预警异常模块、人机交互区域。本发明通过对大坝边坡长度区域划分和多种传感器数据的实时采集,能够全面、准确地监测大坝边坡以及水体的环境变化。确保了监测的全面性和准确性,通过子区域凝冰指数计算模块以及结冰风险评估模块的计算评估,能够及时发现潜在的安全隐患,并通过预警异常系统及时发出预警,有效避免边坡结冰的风险,显著提高了防结冰系统的安全性和稳定性。