公开(公告)号：CN116385758A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310011142.7

申请日：2023-01-05

Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司

Inventor： 丛峰武 ,  高太 ,  于代林 ,  李熙然 ,  武允鑫 ,  金实 ,  杨琦

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/04 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明的涉及一种基于YOLOv5网络对传送带表面损伤的检测方法，其特征在于，包含数据增强方法与目标检测算法，包括下列步骤：S1、数据集建立与处理，S2、模型训练与模型测试，S3、模型部署将测试模型部署到实际检测环境，对传送带损伤进行检测并输出检测结果。本发明提出了一种新型数据增强方案，有效解决了目前深度学习模型在应用于传送带损伤检测时由于没有足够的传送带图像样本导致的无法对模型进行有效训练，从而导致的检测精度低的问题。