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公开(公告)号:CN118861840A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410836118.1
申请日:2024-06-26
申请人: 鞍钢集团自动化有限公司 , 鞍钢股份有限公司
发明人: 薛芷蘅 , 刘凯 , 王弢 , 熊鑫 , 赵伟 , 王里程 , 王赛 , 王兴 , 曲泰安 , 刘婷 , 李雪晴 , 荣树强 , 王静 , 英红艳 , 魏铭濡 , 邵光达 , 鲁璐 , 王亚腾 , 马宁
IPC分类号: G06F18/2413 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F16/28 , G06F16/215 , G06F16/22
摘要: 本发明涉及一种基于K‑近邻算法的数据资产智能分类的方法,包括如下步骤:1)抽取来自于源系统元数据信息,包括表元数据信息以及列元数据信息;2)元数据注释补充与完善精细化处理;3)样本数据资产分类标签识别;4)特征数据元构建与标准化;5)模型数据划分;6)模型训练;7)基于最优K近邻算法模型进行数据资产类型的自动划分;本发明基于表、列元数据进行深度处理后,基于K近邻算法的数据资产分类模型,对数据资产进行智能分类,大大提高了数据资产分类的效率,为后续的数据资产分类分级管理提供强有力的支撑。
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公开(公告)号:CN114581276A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202111624943.8
申请日:2021-12-28
申请人: 鞍钢集团自动化有限公司
摘要: 一种钢铁企业碳排放数据计算系统的构建方法,通过构建碳排放数据字典、采集碳排放数据、计算碳排放量及碳排放强度,将企业生产中的常规数据转化为碳排放数据,建立生产中的常规数据与碳排放数据的关联性,并通过碳排放数据趋势的统计分析提供更高效的区域排放情况分析与趋势分析,达到对企业碳排放趋势的预测和预警的效果,做到对企业本年度碳排放数据的智能化、深入分析提高决策科学性,提升碳排放监管精准度,实现对碳排放水平的综合全面性评价,与此同时,降低了人工成本。
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