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公开(公告)号:CN110931083A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201811084483.2
申请日:2018-09-18
IPC: G16B20/50
Abstract: 本发明公开了一种序列突变过程检测方法,该方案通过拟合和参数分析实现突变持续过程的动态再现,将突变视为一次由开始、发展、结束的过程性事件,从而利用参数方程拟合提取出整个突变过程,这区别于以往的突变检测技术,本发明还提出利用表征序列突变过程的参数动态的表示序列突变的演变过程,检测到关于突变的信息要显著多于传统的突变检测技术,也更好的反应和代表突变一种序列突变过程检测方法,将突变演变过程具体的区分为“突变前的稳定状态”、“演变过程”、“突变后的结束状态”三个部分,通过参数详细的刻画这三个部分,从而检测得到序列的突变过程,并通过一系列的图直观的展示突变过程。
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公开(公告)号:CN110909906A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201811084560.4
申请日:2018-09-18
Abstract: 本发明公开了一种风速预报订正方法,本发明结合动力预报和统计预报,提出新的风速预报方法;依托西北区域数值预报模式的模拟风速和风电场观测风速,基于历史资料构建二者函数关系,通过确定参数并将参数应用于预报结果的改善,从而实现风速预报订正,使得模拟风速能够更接近于观测风速;试验结果表明,该发明能够将风速预报误差由原来的40~50%降低至30%左右,绝对误差由2-3m/s降低至1.6m/s左右,从而能够满足风电场需求;本发明提出的技术方案表征参数有三个,趋势参数、方差参数和均值参数,信息量较大,并且计算速度显著高于Weibull方法和mos方法两个方案,本发明具有表征信息量大,订正结果准确,运行速度快以及效率高的优点。
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