公开(公告)号：CN110070915A

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201810448347.0

申请日：2018-05-11

申请人： 首尔大学医院 ,  首尔大学校产学协力团 ,  高丽大学校产学协力团 ,  财团法人峩山社会福祉财团 ,  蔚山大学校产学协力团

发明人： 韩元湜 ,  李汉星 ,  朴仁爱 ,  柳汉硕 ,  安世铉 ,  李宗源 ,  李玺瞥 ,  李熙真 ,  金爱利 ,  金廷烈 ,  尹晟老 ,  金渲 ,  权善荣 ,  金旻秀 ,  曺正熙

IPC分类号： G16B30/10 ,  G16B40/10 ,  G16H50/30 ,  G16H50/20

摘要： 下一代利用碱基序列分析的基于机器学习的乳腺癌预后预测方法包括如下步骤：由计算机装置利用受试者组织(tissue)的RNA测序数据来测定靶基因的表达量；由所述计算机装置向预先设定的人工神经网络(Artificial Neural Network)输入所述靶基因的表达量；及由所述计算机装置基于所述人工神经网络的输出值来对所述受试者推定乳腺癌预后。所述人工神经网络预先设定为，将多个样品的靶基因表达量作为输入值，并输出基于所述多个样品的致癌类型(Oncotype DX)的复发分数(recurrence score)的结果。