一种羽毛球动作分析方法与系统

    公开(公告)号:CN117333947A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311353926.4

    申请日:2023-10-18

    发明人: 王秋睿 周源龙

    摘要: 本发明公开一种羽毛球动作分析方法与系统,涉及动作分析领域;该方法包括:获取训练数据;基于所述训练数据以损失函数最小为目的对训练模型进行训练,得到动作定位模型;所述训练模型是基于机器学习建立的;将待识别羽毛球比赛视频输入至所述动作定位模型,得到待识别羽毛球比赛视频中每个动作的特征数据对应的标签。本发明能够更加准确地识别和定位羽毛球比赛视频中的各种技术动作,从而提高技术分析的准确性和深度。

    基于pams编码的运动方案推荐方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN117275665B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311320230.1

    申请日:2023-10-12

    摘要: 本发明公开一种基于pams编码的运动方案推荐方法、系统及电子设备,涉及方案推荐技术领域,所述方法包括:获取运动侧数据和用户侧数据;对用户侧数据的各数据按照预设阈值进行量化,得到用户特征向量;对运动侧数据中的数据进行排列组合,生成多种初始运动方案;利用预设筛选规则、深度神经网络和余弦相似度,基于用户特征向量和各初始运动方案中的运动侧数据确定多个第二候选运动方案并随机选择多组待重排运动方案;分别基于各组待重排运动方案对应的方案表征,构建各组待重排运动方案对应的超平形体;基于各组待重排运动方案对应的超平形体,确定用户的推荐运动方案。本发明实现了考虑更加全面的运动方案的推荐。

    基于pams编码的运动方案推荐方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN117275665A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311320230.1

    申请日:2023-10-12

    摘要: 本发明公开一种基于pams编码的运动方案推荐方法、系统及电子设备,涉及方案推荐技术领域,所述方法包括:获取运动侧数据和用户侧数据;对用户侧数据的各数据按照预设阈值进行量化,得到用户特征向量;对运动侧数据中的数据进行排列组合,生成多种初始运动方案;利用预设筛选规则、深度神经网络和余弦相似度,基于用户特征向量和各初始运动方案中的运动侧数据确定多个第二候选运动方案并随机选择多组待重排运动方案;分别基于各组待重排运动方案对应的方案表征,构建各组待重排运动方案对应的超平形体;基于各组待重排运动方案对应的超平形体,确定用户的推荐运动方案。本发明实现了考虑更加全面的运动方案的推荐。

    一种羽毛球动作分析方法与系统

    公开(公告)号:CN117333947B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311353926.4

    申请日:2023-10-18

    发明人: 王秋睿 周源龙

    摘要: 本发明公开一种羽毛球动作分析方法与系统,涉及动作分析领域;该方法包括:获取训练数据;基于所述训练数据以损失函数最小为目的对训练模型进行训练,得到动作定位模型;所述训练模型是基于机器学习建立的;将待识别羽毛球比赛视频输入至所述动作定位模型,得到待识别羽毛球比赛视频中每个动作的特征数据对应的标签。本发明能够更加准确地识别和定位羽毛球比赛视频中的各种技术动作,从而提高技术分析的准确性和深度。