-
公开(公告)号:CN114267028A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111582835.9
申请日:2021-12-22
申请人: 首都师范大学 , 北京空悟科技信息技术有限公司
摘要: 本发明提供了一种内容自适应的多层次道路标志检测及识别方法,包括:针对道路设施及其附属的特征表达尺度差异性,运用顾及语义的多层次检测深度学习模块,在强度特征图像的基础上将不同类别的目标探测划分为多个任务,并将这些任务分解到不同层次的特征图上来分别完成,从而探测不同种类的道路设施及附属;所述顾及语义的多层次检测网络分为三个部分:第一部分是密集连接的特征整合模块;第二部分是顾及目标语义的分层预测模块;第三部分是预测目标包围框与地面真值之间偏移量的级联模块;本发明可以实现分层分类地对各种路面元素(如道路标志线和井盖等道路附属设施)进行准确高效的检测提取,对于生产高精度地图、自动驾驶等有着重要意义。