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公开(公告)号:CN106920213A
公开(公告)日:2017-07-04
申请号:CN201710036911.3
申请日:2017-01-19
申请人: 首都师范大学 , 武汉大学 , 中图高科(北京)信息技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种高分辨率图像的获取方法及系统。该方法包括:获取多幅低分辨率图像;对多幅所述低分辨率进行插值处理,得到插值后的高分辨率图像;建立带全变差正则化的L1保真项的去噪模型;采用所述去噪模型对所述插值后的高分辨率图像进行处理,得到去噪后的高分辨率图像。本发明提供的高分辨率图像的获取方法及系统能够克服图像插值后的边界模糊的缺陷,有效提高图像的分辨率。
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公开(公告)号:CN106920213B
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN201710036911.3
申请日:2017-01-19
申请人: 首都师范大学 , 武汉大学 , 中图高科(北京)信息技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种高分辨率图像的获取方法及系统。该方法包括:获取多幅低分辨率图像;对多幅所述低分辨率进行插值处理,得到插值后的高分辨率图像;建立带全变差正则化的L1保真项的去噪模型;采用所述去噪模型对所述插值后的高分辨率图像进行处理,得到去噪后的高分辨率图像。本发明提供的高分辨率图像的获取方法及系统能够克服图像插值后的边界模糊的缺陷,有效提高图像的分辨率。
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公开(公告)号:CN107220936A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201710384701.3
申请日:2017-05-26
申请人: 首都师范大学 , 武汉大学 , 中图高科(北京)信息技术有限公司
IPC分类号: G06T3/40
CPC分类号: G06T3/4053
摘要: 本发明公开了一种图像超分辨率重构方法及系统。该方法包括:利用斜采样模式获取多幅图像,多幅图像为在不同方向上获取的图像;根据多幅图像建立带有线性约束的全变差优化模型;根据带有线性约束的全变差优化模型建立增广拉格朗日函数;引入预处理算子,利用交替方向乘子法构造迭代形式的带预处理算子的增广拉格朗日函数;对迭代形式的带预处理算子的增广拉格朗日函数进行迭代运算,得到重构后的图像,重构后的图像的分辨率大于利用斜采样模式获取的多幅图像中任意一幅图像的分辨率。本发明能有效地降低运算量,减少计算代价,并且能有效地保留图像的边界,大幅度地提高图像的分辨率,满足在实际应用中对遥感图像高质量的要求。
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