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公开(公告)号:CN117492110B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202311324155.6
申请日:2023-10-12
IPC分类号: G01W1/10
摘要: 本发明涉及人工智能领域,公开了一种基于人工智能增强的数值模式预报方法,包括:使用气象观测数据作为气象预测模型的输入,获得多个时间区间的气象预测信息,以实际观测的气象数据作为同化系统的输入,以气象预测信息和历史观测气象数据作为同化系统的输出,对气象预测信息和历史观测信息进行同化,获取物理约束的同化预测模型,基于同化预测模型获取预测后的数值预测结果。本发明基于时空多尺度变分同化技术,在多层网格上实施从百公里尺度至公里尺度分辨率、逐层加密的同化策略,融合不同尺度卫星观测数据和不同观测要素,保证大尺度大气状态的准确性和中小尺度信息的丰富性,为短临数值天气预报模式提供更为准确和丰富的初始场信息。
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公开(公告)号:CN117492110A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311324155.6
申请日:2023-10-12
IPC分类号: G01W1/10
摘要: 本发明涉及人工智能领域,公开了一种基于人工智能增强的数值模式预报方法,包括:使用气象观测数据作为气象预测模型的输入,获得多个时间区间的气象预测信息,以实际观测的气象数据作为同化系统的输入,以气象预测信息和历史观测气象数据作为同化系统的输出,对气象预测信息和历史观测信息进行同化,获取物理约束的同化预测模型,基于同化预测模型获取预测后的数值预测结果。本发明基于时空多尺度变分同化技术,在多层网格上实施从百公里尺度至公里尺度分辨率、逐层加密的同化策略,融合不同尺度卫星观测数据和不同观测要素,保证大尺度大气状态的准确性和中小尺度信息的丰富性,为短临数值天气预报模式提供更为准确和丰富的初始场信息。
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公开(公告)号:CN115618940A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211254604.X
申请日:2022-10-13
申请人: 中国气象局人工影响天气中心
摘要: 本发明提供了一种降水预测方法,该方法以不同时间分辨率的降水数据构建不同时间分辨率的样本集,从而可以使得不同样本集中的样本具备不同时次,形成了多分辨率多时次多尺度的降水样本,这样得到的降水预测模型即使用不同时间分辨率的降水实测序列,都可以得到较好的降水预测序列。在训练得到具备这种优势的降水预测模型的基础上,可以进行降水预测,从而使得未来一段相对长的时间内的预测结果都是准确的。
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