基于电子学习平台的数据处理方法、设备、电子装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112818196A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201911128349.2

    申请日:2019-11-18

    发明人: 杨瓞仁 黄智荣

    摘要: 本申请提供一种基于电子学习平台的数据处理方法、设备、电子装置及计算机可读存储介质,可使用原始学生资料向量处理设定学习目标的各学习对象向量,得到特定目标的学生资料向量;以及,将特定目标的学生资料向量输入预测模型,得到设定学生在设定学习目标上的预测学习表现;其中,预测模型对特定目标的学生资料向量与设定学生在设定学习目标上的学习表现之间的关系进行建模。

    基于电子学习平台的数据处理方法、设备、电子装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112818196B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN201911128349.2

    申请日:2019-11-18

    发明人: 杨瓞仁 黄智荣

    摘要: 本申请提供一种基于电子学习平台的数据处理方法、设备、电子装置及计算机可读存储介质,可使用原始学生资料向量处理设定学习目标的各学习对象向量,得到特定目标的学生资料向量;以及,将特定目标的学生资料向量输入预测模型,得到设定学生在设定学习目标上的预测学习表现;其中,预测模型对特定目标的学生资料向量与设定学生在设定学习目标上的学习表现之间的关系进行建模。

    在线学习推荐方法和系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114817701A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202110698724.8

    申请日:2021-06-23

    发明人: 黄智荣 叶丞浚

    摘要: 本发明涉及一种在线学习推荐方法和系统。方法包括:收集用户与在线学习系统的互动数据,所述互动数据包括关于用户回答的练习和相应的分数的数据;基于图结构,利用所述互动数据进行分层聚合,以得到整体向量,其中,所述图结构包括多个节点和边,每个节点指示一个课题和属于该课题的练习,每条边连接两个节点,指示前设课题的节点通过边指向指示后续课题的节点;将所述整体向量输入至序列机器学习模型,以训练所述序列机器学习模型;以及利用训练后的序列机器学习模型向用户推荐练习。