公开(公告)号：CN111602151A

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN201880068411.0

申请日：2018-10-19

申请人： 马里兰大学帕克分校 ,  爱奥尼克公司

发明人： 南运盛 ,  德米特里·马斯洛夫 ,  安德鲁·蔡尔兹 ,  尼尔·朱利安·罗斯 ,  苏原

IPC分类号： G06N10/00

摘要： 本公开描述了用于优化胜过传统计算机的量子计算中期望的大小和类型的量子电路的自动化技术的实施方式。本公开示出了如何处理连续门参数并报告了能够优化大规模量子电路的一组快速算法。对于所考虑的基准套件，所描述的技术获得门数的大量减少。特别地，与先前的方法相比，本公开中的技术在明显更少的时间内提供更好的优化，同时进行最小的结构改变以便保留底层量子算法的基本布局。这些技术提供的结果有助于缩小可在现有量子计算硬件上运行的计算与更高级的计算之间的差距，这些更高级计算在量子计算硬件中实施更具挑战性，但有望胜过传统计算机可以实现的计算。

公开(公告)号：CN111602151B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN201880068411.0

申请日：2018-10-19

申请人： 马里兰大学帕克分校 ,  爱奥尼克公司

发明人： 南运盛 ,  德米特里·马斯洛夫 ,  安德鲁·蔡尔兹 ,  尼尔·朱利安·罗斯 ,  苏原

IPC分类号： G06N10/00

摘要： 本公开描述了用于优化胜过传统计算机的量子计算中期望的大小和类型的量子电路的自动化技术的实施方式。本公开示出了如何处理连续门参数并报告了能够优化大规模量子电路的一组快速算法。对于所考虑的基准套件，所描述的技术获得门数的大量减少。特别地，与先前的方法相比，本公开中的技术在明显更少的时间内提供更好的优化，同时进行最小的结构改变以便保留底层量子算法的基本布局。这些技术提供的结果有助于缩小可在现有量子计算硬件上运行的计算与更高级的计算之间的差距，这些更高级计算在量子计算硬件中实施更具挑战性，但有望胜过传统计算机可以实现的计算。