确定车辆信息的准确性
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108780478B

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN201780018131.4

    申请日:2017-02-23

    Abstract: 各个实施例包括用于通过轮询所选定的传感器来验证车辆信息的方法以及实现该方法的计算设备。从报告车辆接收车辆信息的服务器计算设备可以将所接收的车辆信息与上下文信息进行比较以生成比较结果,并且基于比较结果来判断是否应当以更严格的审查评估所接收的车辆信息。服务器计算设备可以基于所接收的车辆信息(以及响应于确定应当以更严格的审查来评估所接收的车辆信息)来选择用于轮询的传感器,并且轮询所选定的传感器以接收传感器信息。服务器计算设备可以使用所接收的传感器信息对所接收的车辆信息进行证实,并且基于证实的结果来执行响应动作。

    用于契合局部化环境的基于位置的服务的地图处置

    公开(公告)号:CN104567878B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201410822066.9

    申请日:2011-01-21

    Abstract: 本文所公开的主题内容涉及用于契合局部化环境的基于位置的服务的地图处置的系统、方法、装置、设备、制品、及手段。对于某些示例实现,一种方法可包括存储与关联于特定位置上下文标识符的特定局部化环境相对应的地图信息,其中该特定局部化环境包括与建筑物结构的至少一部分相对应的室内环境;接收适用于与该特定局部化环境相对应的该地图信息的更新信息,其中该更新信息与该特定位置上下文标识符相关联;至少部分地基于该更新信息来更新与该特定局部化环境相对应的该地图信息以便产生经更新地图信息;以及将经更新地图信息提供给位于该特定局部化环境处的一个或更多个移动设备。本文描述了其他示例实现。

    用于基于情境的异常监测的方法和系统

    公开(公告)号:CN109196887A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201780033125.6

    申请日:2017-05-25

    Abstract: 各种实施例包含用于使用基于情境的传感器输出相关进行异常监测的方法以及被配置成实施所述方法的计算装置。一种计算装置可获得第一传感器的输出并且可基于所述第一传感器的所述获得的输出确定可能发生异常。所述计算装置可发射指示可能发生所述异常的消息,从而致使接收计算装置开始录入所述接收计算装置的传感器的输出。所述计算装置可确定是否确实发生所述异常。如果确实发生所述异常,那么所述计算装置可发射传感器输出请求。邻近计算装置可接收此传感器输出请求并且可将收集的传感器数据发射到所述第一计算装置。所述第一计算装置可接收所述各个接收装置收集的所述传感器输出并且可使所述第一传感器输出与所述接收的传感器输出相关。

    检测对计算设备中的进程的软件攻击

    公开(公告)号:CN108027859A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201680053767.8

    申请日:2016-08-12

    Abstract: 各种实施例包括用于检测对在计算设备上执行的进程的软件攻击的方法。各种实施例方法可以包括:监测由所述进程使用的多个虚拟存储器区域的结构性属性;以及将所监测的结构性属性与所述多个VMR的预期结构性属性进行比较。各种实施例方法还可以包括:基于所监测的结构性属性与所述预期结构性属性之间的所述比较来确定所监测的结构性属性是否表示所述进程的异常行为。

    阻止侧信道攻击的方法和系统

    公开(公告)号:CN106415580B

    公开(公告)日:2018-03-02

    申请号:CN201580033880.5

    申请日:2015-06-16

    CPC classification number: H04L63/1416 G06F21/556 G06F2221/2125 H04L63/1433

    Abstract: 计算设备可以使用机器学习技术来确定其易受侧信道攻击的等级、程度和严重性。计算设备可以智能地并且选择性地执行混淆操作(例如,提高噪声基底的操作),以基于所确定的其易受侧信道攻击的等级、程度或严重性来防止侧信道攻击。计算设备还可以:监测由设备产生的自然混淆的当前等级,这确定在正在进行的关键活动期间是否存在足够的自然混淆来防止侧信道攻击;以及在正在进行的关键活动期间并且响应于确定不存在足够的自然混淆来充分保护计算设备免受侧信道攻击,来执行混淆操作。

    用于客户端-云行为分析器的架构

    公开(公告)号:CN104541293B

    公开(公告)日:2018-02-06

    申请号:CN201380024831.6

    申请日:2013-04-10

    CPC classification number: G06N99/005 G06F21/552 G06F21/566 G06N5/043

    Abstract: 用于在客户端‑云通信系统中生成数据模型的方法、系统和设备,其可以包括应用机器学习技术以生成描述行为向量的云语料库的第一族的分类器模型。可以对这些向量进行分析,以识别在所述第一族的分类器模型中具有最高可能性使移动设备能够决定性地确定移动设备行为是恶意的还是良性的因素。基于该分析,基于所确定的因素,可以生成第二族的分类器模型,该第二族的分类器模型将显著缩减的因素和数据点标识为与使所述移动设备能够决定性地确定所述移动设备行为是恶意的还是良性的有关。可以基于所述第二族的分类器模型生成移动设备分类器模块,并使其可以用于由移动设备下载,包括对行为向量做出贡献的设备。

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