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公开(公告)号:CN109933575B
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN201910151584.5
申请日:2019-02-28
申请人: 鲁东大学
IPC分类号: G06F16/21 , G06F16/27 , G06F16/2458
摘要: 本发明实施例提供一种监测数据的存储方法及装置,其中方法包括:接收监测终端实时采集的监测数据并作为目标数据,若确定迁移标志位处于锁定状态,则将目标数据存储至临时数据库,并生成贝叶斯网络模型;根据贝叶斯网络模型计算redis数据库中各监测数据在未来时间段的搜索概率,并组成迁移数据集合,将迁移数据集合迁移至Hbase数据库中,将迁移标志位更新为非锁定状态,之后将临时数据库中存储的监测数据转移至redis数据库,若判断redis数据库的可用存储容量低于第二预设阈值,则将迁移标志位更新为锁定状态。本发明实施例能够及时有效地进行海量级数据的存储和查询访问能力,可实现数据实时与历史数据的区分,进一步提升实时数据检索效率。
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公开(公告)号:CN109933575A
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201910151584.5
申请日:2019-02-28
申请人: 鲁东大学
IPC分类号: G06F16/21 , G06F16/27 , G06F16/2458
摘要: 本发明实施例提供一种监测数据的存储方法及装置,其中方法包括:接收监测终端实时采集的监测数据并作为目标数据,若确定迁移标志位处于锁定状态,则将目标数据存储至临时数据库,并生成贝叶斯网络模型;根据贝叶斯网络模型计算redis数据库中各监测数据在未来时间段的搜索概率,并组成迁移数据集合,将迁移数据集合迁移至Hbase数据库中,将迁移标志位更新为非锁定状态,之后将临时数据库中存储的监测数据转移至redis数据库,若判断redis数据库的可用存储容量低于第二预设阈值,则将迁移标志位更新为锁定状态。本发明实施例能够及时有效地进行海量级数据的存储和查询访问能力,可实现数据实时与历史数据的区分,进一步提升实时数据检索效率。
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