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公开(公告)号：CN118470435B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410890938.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/30
Abstract: 本申请公开了一种图像语义传输方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：基于历史图像构建码本和预设特征处理模型；获取待传输图像；将待传输图像输入至预设特征处理模型中的目标编码器，通过目标编码器编码得到第一特征向量；通过目标索引转换器和码本对第一特征向量进行处理，得到第二特征向量；通过目标解码器对第二特征向量进行解码，得到目标图像，通过预设特征处理模型中的码本和目标索引转换器，在码本辅助下，利用目标索引转换器对受噪声污染的特征向量进行预测和矫正，解决了特征向量传输过程中受噪声干扰受损，提高图像语义传输的准确性。
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公开(公告)号：CN118470435A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410890938.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/30
Abstract: 本申请公开了一种图像语义传输方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：基于历史图像构建码本和预设特征处理模型；获取待传输图像；将待传输图像输入至预设特征处理模型中的目标编码器，通过目标编码器编码得到第一特征向量；通过目标索引转换器和码本对第一特征向量进行处理，得到第二特征向量；通过目标解码器对第二特征向量进行解码，得到目标图像，通过预设特征处理模型中的码本和目标索引转换器，在码本辅助下，利用目标索引转换器对受噪声污染的特征向量进行预测和矫正，解决了特征向量传输过程中受噪声干扰受损，提高图像语义传输的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116385856A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310355741.0
申请日：2023-03-22
Applicant: 鹏城实验室 , 香港中文大学(深圳)
Abstract: 本发明属于数据传输领域，公开了一种数据传输方法、设备及存储介质。该方法包括：提取目标图片的视觉特征，并将所述视觉特征投影至潜在低维空间，得到潜在低维特征；基于多层级语义编码器，将所述潜在低维特征投影至语义特征空间，得到语义特征；基于第一语义知识库对所述语义特征进行类别判决，得到语义误差；根据所述语义误差确定所述目标图片的目标特征，并将所述目标特征发送至数据接收设备。由于本发明是提取目标图片的视觉特征，根据所述视觉特征对应的语义误差确定所述目标图片的目标特征，并将所述目标特征发送至数据接收设备。相对于现有的直接将目标图片发送至数据接收设备的方式，本发明上述方式能够降低传输时延，节省传输带宽。
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公开(公告)号：CN116363446A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211640642.9
申请日：2022-12-20
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种零样本图像分类方法、装置、终端及介质，包括：根据条件主标签空间转换算法将视觉特征与语义特征投影到一个公共空间中学习潜在低维特征；根据潜在低维特征进行监督学习，训练得到将视觉特征投影至低维特征的编码器，以及训练得到将低维特征投影至视觉特征的解码器；根据潜在低维特征进行监督学习，训练得到将语义特征投影至低维特征的编码器，以及训练得到将低维特征投影至语义特征的解码器；根据多层级语义编码的图像分类模型，分别在视觉特征空间、语义特征空间以及潜在公共低维特征空间进行类别判决，输出图像分类结果。本发明提高了对于多层级语义信息的零样本图像分类任务的准确率及效率。
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公开(公告)号：CN119300064A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411813339.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04W24/02 , H04W28/02 , H04W28/06 , H04W28/084 , H04W72/30 , H04W72/512 , G06N5/02
Abstract: 本申请公开了一种多层级特征多播传输方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及语义通信技术领域，该方法包括：根据目标图片获取多层级特征，多层级特征包括语义特征，通过根据语义特征确定不同层级的语义误差，以及根据目标图片的目标特征确定当前层级中数据接收设备的通信资源，获取了不同用户的接收能力，便于后续面向多用户进行语义通信时进行合理资源分配。通过基于不同层级数据接收设备的通信资源以及不同层级的语义误差，建立优化问题，得到最优解，进一步地，基于最优解对目标特征进行多播传输，降低了多用户场景下的通信资源开销，在信息传输中既满足了不同移动代理的需求，又在整体上降低了传输时延与资源消耗。
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公开(公告)号：CN118200141A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410601071.0
申请日：2024-05-15
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L41/0823 , H04L41/0896 , H04L41/0894 , H04L41/16 , G06N5/022
Abstract: 本发明属于语义通信技术领域，公开了一种语义通信资源优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于多层级语义编码器，将多个发送端的待传输语义信息映射到多层级特征空间，得到多个发送端的多层级特征信息；基于优化目标，确定多个发送端对应的目标通信带宽以及多层级特征信息的目标层级；基于多层级特征信息的目标层级，对多层级特征信息进行编码，得到多个发送端的编码特征信息；基于目标通信带宽，分别将多个发送端的编码特征信息发送至接收端进行解码，得到待传输语义信息。通过上述方式，优化通信资源的分配，降低语义误差，缩短传输时延，从而实现更高效的语义通信，适用于新型智能应用场景，满足不断增长的语义通信需求。
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公开(公告)号：CN118200141B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410601071.0
申请日：2024-05-15
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L41/0823 , H04L41/0896 , H04L41/0894 , H04L41/16 , G06N5/022
Abstract: 本发明属于语义通信技术领域，公开了一种语义通信资源优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于多层级语义编码器，将多个发送端的待传输语义信息映射到多层级特征空间，得到多个发送端的多层级特征信息；基于优化目标，确定多个发送端对应的目标通信带宽以及多层级特征信息的目标层级；基于多层级特征信息的目标层级，对多层级特征信息进行编码，得到多个发送端的编码特征信息；基于目标通信带宽，分别将多个发送端的编码特征信息发送至接收端进行解码，得到待传输语义信息。通过上述方式，优化通信资源的分配，降低语义误差，缩短传输时延，从而实现更高效的语义通信，适用于新型智能应用场景，满足不断增长的语义通信需求。
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