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公开(公告)号：CN116436876A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310438895.6
申请日：2023-04-20
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L49/354 , H04L12/46
Abstract: 本申请公开了一种数据报文处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于通信技术领域，所述数据报文处理方法包括：获取待处理数据报文，并通过所述数据平面对所述待处理数据报文进行解析得到报文信息；通过所述数据平面根据所述报文信息判断是否采用虚拟扩展局域网VXLAN对所述待处理数据报文进行处理；若是，则将所述待处理数据报文进行报文头封装得到VXLAN报文，并对所述VXLAN报文进行处理。本申请解决了数据报文的处理效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113886688A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111139757.5
申请日：2021-09-27
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种对象的关联关系预测方法，包括：基于多个目标对象和多个所述目标对象之间的关联关系，获得目标异构信息图；利用所述目标异构信息图，生成重构输入矩阵；将所述重构输入矩阵输入预设相似度模型进行运算，获得所述目标异构信息图对应的高阶相似度、二阶相似度和一阶相似度；基于所述高阶相似度、所述二阶相似度和所述一阶相似度，获得多个所述目标对象的预测关联关系。本发明还公开一种对象的关联关系预测装置、终端设备以及计算机可读存储介质。利用本发明的方法，获得的预测关联关系考虑到了高阶相似度、二阶相似度和一阶相似度，从而使得预测关联关系的准确度较高。
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公开(公告)号：CN112291272B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011544700.9
申请日：2020-12-24
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种网络威胁检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：获取预设网络实体图模型；所述预设网络实体图模型包括至少一个实体和各所述实体之间的关系；所述至少一个实体包括用户行为；根据预设向量化算法对所述预设网络实体图模型进行向量化操作，得到网络实体表示向量；根据预设网络威胁检测算法对所述网络实体表示向量进行网络威胁检测，得到第一网络威胁检测结果。本发明在进行网络威胁检测的过程中，加入了各用户行为之间的关系，从而增加了第一网络威胁检测结果的影响因子，使得以此进行网络威胁检测所得到的第一网络威胁检测结果更加准确，提高了检测网络威胁的准确性。
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公开(公告)号：CN111460524B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010234713.X
申请日：2020-03-27
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种数据完整性的检测方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：审计终端接收数据终端发送的数据完整性的审计请求，根据所述审计请求获取待检测数据对应的数据标签；根据所述数据标签生成审计挑战，将所述审计挑战发送给云服务器，以供所述云服务器根据所述审计挑战生成待检测数据对应数据块的数据块证明，其中，所述云服务器中存储有所述数据终端生成的待检测数据；接收所述云服务器发送的数据块证明，根据所述数据块证明检测所述云服务器中待检测数据的完整性。本发明实现了在不泄露云服务器中存储的数据情况下，验证云服务器中存储数据的完整性，以检测云服务器中存储的数据是否被篡改。
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公开(公告)号：CN114024718A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111189980.0
申请日：2021-10-12
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种恶意域名检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取域名操作数据；提取域名操作数据的操作关联信息，构建域名关系时序图；基于域名关系时序图，生成目标域名节点对应的邻居节点序列；对邻居节点序列进行表示学习，获得目标域名节点的表示向量；利用表示向量，进行分类检测，以获得恶意域名。本发明通过构建域名关系时序图，再对域名关系时序图中的邻居节点序列进行表示学习，最后采用无监督或有监督的方式进行检测，充分考虑了域名操作先后的关联性，增大了在域名检测时发现恶意域名的可能性，提高了恶意域名检测的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112104674A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011282103.3
申请日：2020-11-17
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种网络仿真平台攻击检测召回率自动测试方法，包括以下步骤：控制台获取在网络仿真平台中设置的待攻击的目标工程及攻击参数，对待攻击的目标工程发起攻击；网络仿真平台检测攻击事件并生成安全日志；控制台根据安全日志提取正确检测到的攻击事件，结合所述攻击参数自动计算网络仿真平台的攻击检测召回率。本发明还公开了一种装置及计算机可读存储介质，解决了现有技术中还存在攻击检测召回率不准确以及需要较高的人工成本的问题。
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公开(公告)号：CN111460524A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010234713.X
申请日：2020-03-27
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种数据完整性的检测方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：审计终端接收数据终端发送的数据完整性的审计请求，根据所述审计请求获取待检测数据对应的数据标签；根据所述数据标签生成审计挑战，将所述审计挑战发送给云服务器，以供所述云服务器根据所述审计挑战生成待检测数据对应数据块的数据块证明，其中，所述云服务器中存储有所述数据终端生成的待检测数据；接收所述云服务器发送的数据块证明，根据所述数据块证明检测所述云服务器中待检测数据的完整性。本发明实现了在不泄露云服务器中存储的数据情况下，验证云服务器中存储数据的完整性，以检测云服务器中存储的数据是否被篡改。
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公开(公告)号：CN114024718B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111189980.0
申请日：2021-10-12
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种恶意域名检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取域名操作数据；提取域名操作数据的操作关联信息，构建域名关系时序图；基于域名关系时序图，生成目标域名节点对应的邻居节点序列；对邻居节点序列进行表示学习，获得目标域名节点的表示向量；利用表示向量，进行分类检测，以获得恶意域名。本发明通过构建域名关系时序图，再对域名关系时序图中的邻居节点序列进行表示学习，最后采用无监督或有监督的方式进行检测，充分考虑了域名操作先后的关联性，增大了在域名检测时发现恶意域名的可能性，提高了恶意域名检测的效率。
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公开(公告)号：CN112291272A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011544700.9
申请日：2020-12-24
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种网络威胁检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：获取预设网络实体图模型；所述预设网络实体图模型包括至少一个实体和各所述实体之间的关系；所述至少一个实体包括用户行为；根据预设向量化算法对所述预设网络实体图模型进行向量化操作，得到网络实体表示向量；根据预设网络威胁检测算法对所述网络实体表示向量进行网络威胁检测，得到第一网络威胁检测结果。本发明在进行网络威胁检测的过程中，加入了各用户行为之间的关系，从而增加了第一网络威胁检测结果的影响因子，使得以此进行网络威胁检测所得到的第一网络威胁检测结果更加准确，提高了检测网络威胁的准确性。
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