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发明公开
视觉模型的预训练方法、装置、电子设备及存储介质审中-实审

公开(公告)号：CN117994617A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410103211.1

申请日：2024-01-24

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王耀威 , 王兆植 , 田运杰 , 叶齐祥 , 高文

IPC: G06V10/80 , G06V10/776 , G06V10/44 , G06V10/96

Abstract: 本申请公开了视觉模型的预训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。将获取的第一分辨率的实例图像转换为第二分辨率的掩码图像，将实例图像输入至代理模型提取实例级特征，将掩码图像输入至视觉模型提取图像级特征，并将实例级特征和图像级特征进行融合得到融合特征。利用代理模型根据融合特征进行目标检测得到检测结果，并计算目标检测损失。同时根据图像级特征对掩码图像进行重建得到重建图像，并计算重建损失。最后根据重建损失和目标检测损失更新视觉模型的视觉模型权重，直至得到预训练完成的视觉模型。可以高效地对视觉模型进行实例级预训练，有效提高视觉模型在下游精细化任务上的泛化性。

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