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公开(公告)号:CN113724359B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202110795676.4
申请日:2021-07-14
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06T11/60 , G06V30/18 , G06V30/148 , G16H15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的CT报告生成方法,所述方法包括:获取CT图像,并基于预设的CT报告生成模型提取所述CT图像的视觉特征序列;对所述视觉特征序列进行编码,得到隐含层特征序列;对所述隐含层特征序列进行解码,得到与所述CT图像对应的单词概率,其中,所述单词概率用于表征将CT图像转换成文字时的单词识别概率;根据所述单词概率,生成CT医学报告文本。本发明通过在图像编码时建立不同对象之间的关系,在解码时对不同医学报告的相似模式进行建模和存储,从而生成准确且内容丰富的医学报告,减少放射科医生的工作量并且有助于促进临床自动化。
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公开(公告)号:CN113724359A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110795676.4
申请日:2021-07-14
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的CT报告生成方法,所述方法包括:获取CT图像,并基于预设的CT报告生成模型提取所述CT图像的视觉特征序列;对所述视觉特征序列进行编码,得到隐含层特征序列;对所述隐含层特征序列进行解码,得到与所述CT图像对应的单词概率,其中,所述单词概率用于表征将CT图像转换成文字时的单词识别概率;根据所述单词概率,生成CT医学报告文本。本发明通过在图像编码时建立不同对象之间的关系,在解码时对不同医学报告的相似模式进行建模和存储,从而生成准确且内容丰富的医学报告,减少放射科医生的工作量并且有助于促进临床自动化。
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