一种基于神经网络的多维度调度方法及系统

    公开(公告)号:CN113419830B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202110699699.5

    申请日:2021-06-23

    IPC分类号: G06F9/48 G06N3/0442 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的多维度调度方法,多维度调度方法包括:根据任务优先级向下级发布调度任务、将带有优先级任务的节点时序信息传入到长短记忆网络模型行提取任务节点的特征向量、根据任务调度器负载状态和端口使用率提取任务调度器状态特征向量、确定任务优先级、基于神经网络输出的任务调度层级传入FIFO中,然后根据任务的调度器使用情况将任务调度发给任务调度器,进而发布给执行单元,本发明通过对发布调度任务的特征进行提取并通过神经网络进行训练,可以根据任务调度器的状态及任务优先级输出最优的调度优先级,实现不同层级的多维度调度,保证系统的高效运行及低延迟。

    一种基于神经网络的多维度调度方法及系统

    公开(公告)号:CN113419830A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110699699.5

    申请日:2021-06-23

    IPC分类号: G06F9/48 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的多维度调度方法,多维度调度方法包括:根据任务优先级向下级发布调度任务、将带有优先级任务的节点时序信息传入到长短记忆网络模型行提取任务节点的特征向量、根据任务调度器负载状态和端口使用率提取任务调度器状态特征向量、确定任务优先级、基于神经网络输出的任务调度层级传入FIFO中,然后根据任务的调度器使用情况将任务调度发给任务调度器,进而发布给执行单元,本发明通过对发布调度任务的特征进行提取并通过神经网络进行训练,可以根据任务调度器的状态及任务优先级输出最优的调度优先级,实现不同层级的多维度调度,保证系统的高效运行及低延迟。

    通过语音控制照明灯进行开关度调节的控制系统及方法

    公开(公告)号:CN107426892B

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201710378897.5

    申请日:2017-05-25

    IPC分类号: H05B37/02

    CPC分类号: Y02B20/48

    摘要: 一种通过语音控制照明灯进行开关度调节的控制系统及方法,该控制系统集成入移动通信终端,控制系统具有人工开启单元、获取操作者输入的语音的语音输入单元,对语音输入单元获取的语音进行分析并得到语音中的文字内容的语音分析单元,及根据所述文字内容控制对应灯具的受控开关的灯具控制单元其中,在使用时,灯具控制单元通信连接至灯具通信网关,灯具通信网关连接有至少一组受控灯具,每组受控灯具包括一与灯具控制单元通信连接的受控开关与照明灯。实施本发明的控制系统及方法,操作者只需要输入一次语音,就可以控制照明灯进行持续点亮,且通过语音进行控制时,实现了对任意一个或者多个照明灯的分别控制,让照明灯的控制更加智能化。