基于道克拉斯-普克的河道断面概化方法及装置

    公开(公告)号:CN112231993B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202011112750.X

    申请日:2020-10-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于道克拉斯‑普克的河道断面概化方法及装置,包括获取河道断面数据,并对河道断面数据进行预处理;采用道格拉斯—普克算法对预处理后的河道断面数据进行压缩抽稀处理,以得到满足要求的所有断面节点;判断断面节点的属性,确定各个断面节点的属性,对确定属性的断面节点进行概化。本发明利用道格拉斯—普克算法对河道断面数据进行压缩,筛选重要属性节点;并确定各个点的节点属性,最后生成每个节点的节点属性。本发明能够自动抽稀河道断面节点数据,并对其属性进行合理概化。解决了传统人为手动抽稀及概化费时费力的问题,实现河道断面数据的批量自动抽稀与概化,极大程度地简化水动力模型计算的前处理过程。

    黄河水沙变化数据仓库
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112231301A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011134223.9

    申请日:2020-10-21

    Abstract: 本发明涉及一种黄河水沙变化数据仓库,包括由下至上依次连接的数据源、汇聚层、存储层以及应用层,其中,数据源位于最底层,由结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据组成,用于实现源数据向汇聚层聚集;汇聚层用于在数据源中抽取所需要的数据,并对数据进行处理后传输至存储层;存储层用于存储汇聚层处理后的数据;应用层为用户访问数据的工具,用于对数据进行数据分析。本申请提供的数据仓库能完整、统一地刻画各个分析对象所涉及的各项数据以及数据之间的联系,应用数据分析是多角度的、多视图模式的、可旋转的。根据分析要求,迅速、灵活地对大量数据进行处理,并以直观的、容易理解的形式将查询结果提供给各种决策人员。

    基于道克拉斯-普克的河道断面概化方法及装置

    公开(公告)号:CN112231993A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011112750.X

    申请日:2020-10-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于道克拉斯‑普克的河道断面概化方法及装置,包括获取河道断面数据,并对河道断面数据进行预处理;采用道格拉斯—普克算法对预处理后的河道断面数据进行压缩抽稀处理,以得到满足要求的所有断面节点;判断断面节点的属性,确定各个断面节点的属性,对确定属性的断面节点进行概化。本发明利用道格拉斯—普克算法对河道断面数据进行压缩,筛选重要属性节点;并确定各个点的节点属性,最后生成每个节点的节点属性。本发明能够自动抽稀河道断面节点数据,并对其属性进行合理概化。解决了传统人为手动抽稀及概化费时费力的问题,实现河道断面数据的批量自动抽稀与概化,极大程度地简化水动力模型计算的前处理过程。

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