一种基于自然环境特征的智能电能表归类方法

    公开(公告)号:CN109977174A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910184690.3

    申请日:2019-03-12

    IPC分类号: G06F16/28 G06K9/62

    摘要: 本发明公开一种基于自然环境特征的智能电能表归类方法,涉及数据挖掘领域。该方法具体包括:获取数据库中数据,将整个数据集根据电能表编号拆分成单只智能电能表的小数据集Ⅰ;选取地域温度差异较大月份的一天,在数据集Ⅰ中提取当天每只智能电能表4时与14时的温度参数,4时的气压参数;将三个参数值表示为;对中的数据进行无量纲化处理,存储于数据集Ⅱ;确定数据集Ⅱ的终止条件簇的数目K;计算初始簇之间的距离;找出最小距离值所对应的两个簇进行合并,形成一个新簇;判断簇的数目是否等于K,若不等于K,计算新簇与旧簇间的均值距离,执行上一步;否则归类结束,得到K类智能电能表。接下来对归类电能表的地域进行判断。