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公开(公告)号:CN111079605A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911244464.6
申请日:2019-12-06
申请人: 齐鲁交通信息集团有限公司
摘要: 本发明提供一种公路时空环境、气象和地理因素的监测分析感知方法、系统,方法包括:根据监测样本图像数据,利用监测样本图像数据输入对与机器学习算法相对应的机器学习模块进行训练;利用监测图像验证数据对训练后的机器学习模块进行验证,若训练后的机器学习模型通过验证则将其确定为最终的机器学习模型;获取到公路的实际监测数据;将实际监测数据输入至最终的机器学习模型,确定监测结果。以上方案,样本数据中包括地理因素,对气象数据,获取时间结合地理因素就构成时空环境的参数。因此,本发明中的技术方案能够在考虑时空、气象和地理因素后得到更准确的公路监测结果。
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公开(公告)号:CN111145538A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201911244491.3
申请日:2019-12-06
申请人: 齐鲁交通信息集团有限公司
摘要: 本发明提供的适用于公路上的音视频采集、识别和监测的立体感知系统,包括多组立体感知组件和处理器模块,不同立体感知组件设置于公路的不同位置,且相邻两组立体感知组件的监测区域具有重叠部分;在公路上设置立体感知系统对公路上的环境及交通情况进行立体化的感知,其中的视频监控可以起到如同巡检人员的眼睛的作用,而音频监控可以起到如同巡检人员耳朵的作用,并且由于不同立体感知组件的监测区域是具有重叠部分的,所以能够确保立体感知组件覆盖了公路的整个范围,因此能够弥补人工巡检过程中无法实时对所有区域进行监测的问题。
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