公开(公告)号：CN119557849A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411610574.0

申请日：2024-11-12

Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) ,  山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 范文英 ,  刘光亮 ,  宫勋 ,  曹皓伟 ,  许达 ,  王继彬 ,  郭莹 ,  潘景山 ,  吴晓明

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G01W1/10 ,  G01W1/02 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及气象温度预测方法、系统、存储介质及设备，获取历史温度数据和影响温度变化的气象数据并预处理；预处理后的数据分别利用正向和反向的LSTM网络处理，得到时间序列的前向和后向隐藏状态序列，经拼接或逐元素加和得到双向隐藏状态序列；通过权重矩阵，将双向隐藏状态映射到注意力得分，经归一化处理得到每个时间步的注意力权重，并利用得到的注意力权重对双向隐藏状态序列加权求和，利用得到的上下文向量经全连接层处理，生成温度预测值。结合了双向LSTM和注意力机制，不仅增强了模型对复杂温度时间序列数据的处理能力，而且提高了预测的准确性和鲁棒性，从而应对传统方法的不足。