公开(公告)号：CN117202351A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311174418.X

申请日：2023-09-13

申请人： 齐齐哈尔大学

发明人： 孙明 ,  姜泽旭 ,  董二寒 ,  吕天宇 ,  钟一赫 ,  张杰 ,  何小鸥 ,  胡良进 ,  王一宁 ,  王淑梅

IPC分类号： H04W72/044 ,  H04W72/0453 ,  G06N3/08 ,  G06N3/088

摘要： 本发明公开了一种基于无监督学习的多小区蜂窝网分布式无线资源分配系统及方法，属于无线通信技术领域。本发明构建了一个深度神经网络，部署在集中计算单元和分布计算单元的小区基站上；分布计算单元的小区基站为集中计算单元提供信道增益信息，并通过深度神经网络为小区用户提供资源分配方案；集中计算单元通过集中训练单元和集中测试单元对深度神经网络进行集中式无监督训练和集中式测试，并利用神经网络参数缓存区收集训练所产生的深度神经网络参数、同步更新集中测试单元以及分布计算单元多小区基站的深度神经网络参数。本发明能够增强通信系统对延迟的适应能力，提高系统的能量效率，具有自适应性、智能化、节省能源和可扩展性等优点。