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公开(公告)号：CN112235074B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010861885.X
申请日：2020-08-25
Applicant: 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高容错性的帧同步信息提取方法，根据帧同步码在数据帧中位置固定以及内容未知但固定的特点，按照预设的帧长范围将接收序列分别构造出不同列数的矩阵，统计矩阵的行累加结果获得每个矩阵的帧长存在概率，根据存在概率结果获得帧长的估计值；根据帧长的估计值构造矩阵，对矩阵的行累加结果进行搜索，根据搜索结果获得帧起始点的估计值和帧同步码的粗略估计值；根据帧同步码的相关特性得到帧同步码的精确估计值。本发明将误码对识别的干扰考虑在内，通过多阈值确定误码容限、保留高峰值和纠正误码等方法降低误码带来的影响，提高了帧同步盲识别对误码的容错性。
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公开(公告)号：CN112235074A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010861885.X
申请日：2020-08-25
Applicant: 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高容错性的帧同步信息提取方法，根据帧同步码在数据帧中位置固定以及内容未知但固定的特点，按照预设的帧长范围将接收序列分别构造出不同列数的矩阵，统计矩阵的行累加结果获得每个矩阵的帧长存在概率，根据存在概率结果获得帧长的估计值；根据帧长的估计值构造矩阵，对矩阵的行累加结果进行搜索，根据搜索结果获得帧起始点的估计值和帧同步码的粗略估计值；根据帧同步码的相关特性得到帧同步码的精确估计值。本发明将误码对识别的干扰考虑在内，通过多阈值确定误码容限、保留高峰值和纠正误码等方法降低误码带来的影响，提高了帧同步盲识别对误码的容错性。
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公开(公告)号：CN113132058B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202110202126.7
申请日：2021-02-23
Applicant: 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯约当消元的改进卷积交织盲识别算法，对卷积交织数据分析矩阵基于GJETP的归一化秩的求解进行算法改进，通过对(m×n)阶卷积交织数据分析矩阵X进行一定数目行向量的随机抽取并组成若干子矩阵，取子矩阵归一化秩的最小值代替原有分析矩阵的归一化秩。本发明提出的卷积交织参数盲识别算法，充分利用卷积交织和前向信道编码以及数据矩阵秩的特征，即使是实际场景中接收的卷积交织序列误码率较大的情况下，亦能获得良好的卷积交织参数估计性能。
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公开(公告)号：CN113132058A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110202126.7
申请日：2021-02-23
Applicant: 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯约当消元的改进卷积交织盲识别算法，对卷积交织数据分析矩阵基于GJETP的归一化秩的求解进行算法改进，通过对(m×n)阶卷积交织数据分析矩阵X进行一定数目行向量的随机抽取并组成若干子矩阵，取子矩阵归一化秩的最小值代替原有分析矩阵的归一化秩。本发明提出的卷积交织参数盲识别算法，充分利用卷积交织和前向信道编码以及数据矩阵秩的特征，即使是实际场景中接收的卷积交织序列误码率较大的情况下，亦能获得良好的卷积交织参数估计性能。
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