可变步长LCMV-LMS算法的宽带波束成形方法

    公开(公告)号:CN114268349A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111303780.3

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种可变步长LCMV‑LMS算法的宽带波束成形方法,通过快速傅里叶变换将宽带信号转换到频域,采用多组滤波器对各个频点下的窄带信号进行独立的波束成形,同时可变步长的LCMV‑LMS算法可以在无需参考信号前提下,减少运算复杂度,做到收敛速度与功率稳态误差之间平衡,满足宽带数字信号的抗干扰滤波。本发明将基于线性约束最小方差准则的最小均方算法推广到宽带信号波束成形,避免了每个窄带的矩阵求逆,算法原理简单,能够有效降低硬件资源的占用。本发明提供的步长因子更新公式仅包含一次除法运算,且分母为2的整数次幂,在现场可编程逻辑门阵列等逻辑硬件中仅需进行移位操作即可。

    基于瞬时频率两步聚类的MFSK类调制识别方法

    公开(公告)号:CN119696966A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411763994.2

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于瞬时频率两步聚类的MFSK类调制识别方法,在高动态多普勒频偏、非线性畸变的恶劣通信环境中实现MFSK信号的类内识别,具有良好的实用价值。针对2FSK、4FSK、8FSK三种常见的MFSK信号,本发明提供的技术方案能够在MFSK信号经过非线性、高动态多普勒频偏的信道时,对MFSK信号进行有效的类内识别。另外,本发明提供的技术方案对每组数据分块求平均,可以降低噪声、频率跳变、频率抖动等因素造成的影响,突出4FSK信号和8FSK信号的瞬时频率特征差异,实现4FSK信号和8FSK信号的识别。

    可变步长LCMV-LMS算法的宽带波束成形方法

    公开(公告)号:CN114268349B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202111303780.3

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种可变步长LCMV‑LMS算法的宽带波束成形方法,通过快速傅里叶变换将宽带信号转换到频域,采用多组滤波器对各个频点下的窄带信号进行独立的波束成形,同时可变步长的LCMV‑LMS算法可以在无需参考信号前提下,减少运算复杂度,做到收敛速度与功率稳态误差之间平衡,满足宽带数字信号的抗干扰滤波。本发明将基于线性约束最小方差准则的最小均方算法推广到宽带信号波束成形,避免了每个窄带的矩阵求逆,算法原理简单,能够有效降低硬件资源的占用。本发明提供的步长因子更新公式仅包含一次除法运算,且分母为2的整数次幂,在现场可编程逻辑门阵列等逻辑硬件中仅需进行移位操作即可。

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