公开(公告)号：CN110914834B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN201880047534.6

申请日：2018-07-25

Applicant: 3M创新有限公司

Inventor： 穆罕默德·贾迈勒·阿夫里迪 ,  埃莉萨·J·科林斯 ,  乔纳森·D·甘德若德 ,  詹姆斯·W·霍华德 ,  阿尔希·桑格瑞 ,  詹姆斯·B·斯奈德

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/772 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明提供了用于图像识别的系统和方法。为每个真实图像训练风格迁移神经网络以获得经训练的风格迁移神经网络。经由经训练的风格迁移神经网络将真实图像的纹理或风格特征迁移至目标图像，以生成用于训练图像识别机器学习模型(例如神经网络)的风格化的图像。在一些情况下，真实图像是聚类的，并且从聚类中选择代表性的风格图像。

公开(公告)号：CN110914834A

公开(公告)日：2020-03-24

申请号：CN201880047534.6

申请日：2018-07-25

Applicant: 3M创新有限公司

Inventor： 穆罕默德·贾迈勒·阿夫里迪 ,  埃莉萨·J·科林斯 ,  乔纳森·D·甘德若德 ,  詹姆斯·W·霍华德 ,  阿尔希·桑格瑞 ,  詹姆斯·B·斯奈德

IPC: G06K9/20 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了用于图像识别的系统和方法。为每个真实图像训练风格迁移神经网络以获得经训练的风格迁移神经网络。经由经训练的风格迁移神经网络将真实图像的纹理或风格特征迁移至目标图像，以生成用于训练图像识别机器学习模型(例如神经网络)的风格化的图像。在一些情况下，真实图像是聚类的，并且从聚类中选择代表性的风格图像。