公开(公告)号：CN117836860A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202380013172.X

申请日：2023-05-22

Applicant: DIC株式会社

Inventor： 长尾敦 ,  松藤义政 ,  柴本直纪 ,  狩浦信介 ,  别所信明

IPC: G16C20/10 ,  G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06F18/23 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 改善与缩聚反应有关的预测技术。一种方法，是由信息处理装置(10)执行的、用于进行与缩聚反应有关的预测的方法，该方法包括以下步骤：基于包含与缩聚反应有关的多个解释因子及目标因子的实际数据来训练预测模型；以及通过预测模型，基于与缩聚反应有关的多个解释因子来预测缩聚反应过程中的目标因子，其中，多个解释因子包含通过对脱水升温工序的多个测量器的时间序列数据进行聚类分析而得到的多个特征量，目标因子至少包含粘度和酸值中的任一者。

公开(公告)号：CN117957615A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202380013171.5

申请日：2023-05-22

Applicant: DIC株式会社

Inventor： 长尾敦 ,  松藤义政 ,  柴本直纪 ,  狩浦信介 ,  松井康一

IPC: G16C20/10 ,  G16C20/70 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/23 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 改善与加聚反应有关的预测技术。一种方法，是由信息处理装置(10)执行的、用于进行与加聚反应有关的预测的方法，该方法包括以下步骤：基于包含与加聚反应有关的多个解释因子及目标因子的实际数据来训练预测模型；以及通过预测模型，基于与加聚反应有关的多个解释因子来预测加聚反应过程中的目标因子，其中，多个解释因子包含通过对升温工序和滴加工序的多个测量器的时间序列数据进行聚类分析而得到的多个特征量，目标因子至少包含NV和溶液粘度中的任一者。

公开(公告)号：CN117836859A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202380013167.9

申请日：2023-05-22

Applicant: DIC株式会社

Inventor： 长尾敦

IPC: G16C20/10 ,  G16C20/70 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 改善预测模型的评价辅助技术。一种方法，是由信息处理装置(10)执行的、用于对预测模型的学习过程的评价进行辅助的方法，该方法包括以下步骤：基于包含解释因子和目标因子的实际数据来训练神经网络模型，所述神经网络模型包括输入层、中间层以及输出层；以及输出与向神经网络模型的中间层和输出层输入的输入值有关的统计信息。

公开(公告)号：CN117882138A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202380013163.0

申请日：2023-05-22

Applicant: DIC株式会社

Inventor： 长尾敦

IPC: G16C20/10 ,  G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 改善与预测对象有关的预测技术。一种预测方法，是由信息处理装置(10)执行的预测方法，包括以下步骤：基于与预测对象有关的实际数据来训练神经网络模型；以及通过神经网络模型，基于与预测对象有关的多个解释因子来预测与预测对象有关的目标因子，其中，神经网络模型包括输入层、中间层以及输出层，与中间层有关的激活函数的系数比与输出层有关的激活函数的系数大。