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公开(公告)号：CN104285241B
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201280073148.7
申请日：2012-12-20
申请人： EIZO株式会社
CPC分类号： H04N5/144 , G06T7/215 , G06T2207/20021 , H04N7/0117 , H04N7/0137
摘要： 【技术问题】适当判断矩形的运动区域。【解決方案】保存器(604)保存所输出的时刻t的运动区域，并在时刻t+1赋予给指定区域特征检测器(605)。指定区域特征检测器(605)在时刻t+1，将由判定器603赋予的时刻t的运动坐标应用于时刻t的图像和时刻t+1的图像，计算时刻t的运动坐标周边的特征数据d(t)以及时刻t+1的运动坐标周边的特征数据d(t+1)后，赋予给判定器(603)。判定器(603)根据特征数据d(t+1)判断是否存在框。
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公开(公告)号：CN104246865B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201280072052.9
申请日：2012-10-09
申请人： EIZO株式会社
CPC分类号： G06T5/10 , G06T5/008 , G06T5/20 , G09G5/02 , G09G2360/144 , G09G2360/16 , H04N1/407 , H04N5/202
摘要： 本发明的课题是进行可满足基于光晕和视网膜大脑皮层运算的两种效果的灰阶校正。对所得到的面板的单位灰阶的亮度值，求出对应的JND值。对面板的每个单位灰阶，求出对应于JND值的像素值(图3B)。对面板的每个单位灰阶的可识别的JND值，以与面板的最大输入值之间的比率进行反向γ校正，从而求出阈值ε(图3C)。进而，利用最小二乘法，计算基于一次函数的近似结果(图3D)。根据允许的JND步数，阈值ε被指定为像素值的增函数。利用相关的函数变更阈值ε。对应于中心像素值，可变更阈值ε。
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公开(公告)号：CN103548055A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201180071038.2
申请日：2011-12-01
申请人： EIZO株式会社
CPC分类号： G06K9/4604 , G06T7/215 , G06T7/254 , G06T2207/10016 , G06T2207/20021 , G09G5/34 , G09G2320/106
摘要： 通过简单的结构判定矩形运动图像区域。运动单位块判断单元（5）关于各单位块，在比较对象帧的相同位置的单位块的代表值超过阈值时，作为运动单位块。运动列块确定单元（7）将与某单位块属于相同列的单位块的集合定义成列块，在各列块存在运动单位块时确定作为运动列块。运动行块确定单元（9）在各行块存在运动单位块时确定作为运动行块。第1矩形运动图像区域确定单元（11）确定通过属于运动行块和运动列块双方的单位块指定的矩形区域，作为矩形运动图像区域。
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公开(公告)号：CN104221051B
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201280071981.8
申请日：2012-08-29
申请人： EIZO株式会社
CPC分类号： G09G5/02 , G06T5/008 , G06T5/009 , G06T5/20 , G06T2207/20208 , G09G2320/0626 , G09G2320/066 , G09G2320/0673 , H04N5/66 , H04N9/68
摘要： 提高黑暗区域的可见度，同时防止过度校正导致的画质变差。反射率计算部27存储有调节反射率成分R的振幅的参数RGain。照明光校正部25根据照明光成分L和公式L1＝(log(LAmp*L+1))/(log(LAmp+1))，生成校正后照明光成分L1。图像再合成部29根据L'＝LGain*L1+(1‑LGain)*L，求出校正后照明光成分L'。图像再合成部29根据校正后照明光成分L'和校正后反射率R'，由公式Iout＝exp(logL'+RGain(logI－logL)，计算出校正图像Iout。通过用校正函数的输出值L1和原来的照明光成分L的混合比LGain决定校正后照明光成分L'，能够以某种程度维持对比度，同时成为自然的图像。
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公开(公告)号：CN103548055B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201180071038.2
申请日：2011-12-01
申请人： EIZO株式会社
CPC分类号： G06K9/4604 , G06T7/215 , G06T7/254 , G06T2207/10016 , G06T2207/20021 , G09G5/34 , G09G2320/106
摘要： 通过简单的结构判定矩形运动图像区域。运动单位块判断单元（5）关于各单位块，在比较对象帧的相同位置的单位块的代表值超过阈值时，作为运动单位块。运动列块确定单元（7）将与某单位块属于相同列的单位块的集合定义成列块，在各列块存在运动单位块时确定作为运动列块。运动行块确定单元（9）在各行块存在运动单位块时确定作为运动行块。第1矩形运动图像区域确定单元（11）确定通过属于运动行块和运动列块双方的单位块指定的矩形区域，作为矩形运动图像区域。
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公开(公告)号：CN103548057B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201180071037.8
申请日：2011-09-09
申请人： EIZO株式会社
IPC分类号： G06T7/40
CPC分类号： G09G3/20 , G06K9/325 , G06K9/38 , G06K9/4642 , G06K9/62 , G06K2209/01
摘要： 防止在显示器上错误地将抗锯齿字体的文字误判定为图像区域。关于关注像素，提取该像素及其前后的4个像素（共9个像素）（S3）。关于提取出的9个像素，将子像素的最大值作为各个像素的代表值（S5）。取上述9个代表值的直方图，从分布数最多的开始设为H0、H1、H2…（S7）。判断是否满足下述式（1）（S9），H0+H1+H2
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公开(公告)号：CN104221051A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201280071981.8
申请日：2012-08-29
申请人： EIZO株式会社
CPC分类号： G09G5/02 , G06T5/008 , G06T5/009 , G06T5/20 , G06T2207/20208 , G09G2320/0626 , G09G2320/066 , G09G2320/0673 , H04N5/66 , H04N9/68
摘要： 提高黑暗区域的可见度，同时防止过度校正导致的画质变差。反射率计算部27存储有调节反射率成分R的振幅的参数RGain。照明光校正部25根据照明光成分L和公式L1＝(log(LAmp*L+1))/(log(LAmp+1))，生成校正后照明光成分L1。图像再合成部29根据L'＝LGain*L1+(1-LGain)*L，求出校正后照明光成分L'。图像再合成部29根据校正后照明光成分L'和校正后反射率R'，由公式Iout＝exp(logL'+RGain(logI－logL)，计算出校正图像Iout。通过用校正函数的输出值L1和原来的照明光成分L的混合比LGain决定校正后照明光成分L'，能够以某种程度维持对比度，同时成为自然的图像。
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公开(公告)号：CN103548057A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201180071037.8
申请日：2011-09-09
申请人： EIZO株式会社
IPC分类号： G06T7/40
CPC分类号： G09G3/20 , G06K9/325 , G06K9/38 , G06K9/4642 , G06K9/62 , G06K2209/01
摘要： 防止在显示器上错误地将抗锯齿字体的文字误判定为图像区域。关于关注像素，提取该像素及其前后的4个像素（共9个像素）（S3）。关于提取出的9个像素，将子像素的最大值作为各个像素的代表值（S5）。取上述9个代表值的直方图，从分布数最多的开始设为H0、H1、H2…（S7）。判断是否满足下述式（1）（S9），H0+H1+H2
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公开(公告)号：CN104285241A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201280073148.7
申请日：2012-12-20
申请人： EIZO株式会社
CPC分类号： H04N5/144 , G06T7/215 , G06T2207/20021 , H04N7/0117 , H04N7/0137
摘要： 适当判断矩形的运动区域。保存器(604)保存所输出的时刻t的运动区域，并在时刻t+1赋予给指定区域特征检测器(605)。指定区域特征检测器(605)在时刻t+1，将由判定器603赋予的时刻t的运动坐标应用于时刻t的图像和时刻t+1的图像，计算时刻t的运动坐标周边的特征数据d(t)以及时刻t+1的运动坐标周边的特征数据d(t+1)后，赋予给判定器(603)。判定器(603)根据特征数据d(t+1)判断是否存在框。
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公开(公告)号：CN104246865A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201280072052.9
申请日：2012-10-09
申请人： EIZO株式会社
CPC分类号： G06T5/10 , G06T5/008 , G06T5/20 , G09G5/02 , G09G2360/144 , G09G2360/16 , H04N1/407 , H04N5/202
摘要： 本发明的课题是进行可满足基于光晕和视网膜大脑皮层运算的两种效果的灰阶校正。对所得到的面板的单位灰阶的亮度值，求出对应的JND值。对面板的每个单位灰阶，求出对应于JND值的像素值(图3B)。对面板的每个单位灰阶的可识别的JND值，以与面板的最大输入值之间的比率进行反向γ校正，从而求出阈值ε(图3C)。进而，利用最小二乘法，计算基于一次函数的近似结果(图3D)。根据允许的JND步数，阈值ε被指定为像素值的增函数。利用相关的函数变更阈值ε。对应于中心像素值，可变更阈值ε。
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